def verificar_inic_dic_vals(cls):
try:
arch_inic, arch_ref = cls.refs_prb_vals_inic()
except NotImplementedError:
return
mod = cls(arch_inic)
try:
ref = cargar_json(arch_ref)
except FileNotFoundError:
avisar(
_('\nNo encontramos diccionario con los valores corectos de referencia para comprobar que el'
'\nmodelo sí esté leyendo bien los datos iniciales. Lo generaremos con base en el los valores'
'\nactualmente leídos por el modelo. Asegúrate que los valores generados en'
'\n\t"{}"'
'\nestén correctos, y si no lo son, bórralo. En el futuro, se empleará este fuente para '
'\ncomprobar la función de lectura de datos iniciales.').
format(arch_ref))
d_vals = copiar_profundo(mod.variables)
for d_v in d_vals.values():
if isinstance(d_v['val'], np.ndarray):
d_v['val'] = d_v['val'].tolist()
guardar_json(d_vals, arch=arch_ref)
ref = d_vals
for var in mod.variables:
npt.assert_equal(ref[var]['val'],
mod.obt_val_actual_var(var),
err_msg=var)
def cargar_ref_ejemplo_vals_inic(símismo):
if not os.path.isfile(símismo.dic_prb_datos_inic):
avisar(_('\nNo encontramos diccionario con los valores corectos de referencia para comprobar que el'
'\nmodelo sí esté leyendo bien los datos iniciales. Lo generaremos con base en el los valores'
'\nactualmente leídos por el modelo. Asegúrate que los valores generados en'
'\n\t"{}"'
'\nestén correctos, y si no lo son, bórralo. En el futuro, se empleará este fuente para '
'\ncomprobar la función de lectura de datos iniciales.').format(símismo.dic_prb_datos_inic))
d_vals = copiar_profundo(símismo.variables)
for d_v in d_vals.values():
if isinstance(d_v['val'], np.ndarray):
d_v['val'] = d_v['val'].tolist()
guardar_json(d_vals, arch=símismo.dic_prb_datos_inic)
return cargar_json(símismo.dic_prb_datos_inic)
def cargar_ref_vals_inic(cls, arch_ref, mod):
try:
return cargar_json(arch_ref)
except FileNotFoundError:
avisar(
_('\nNo encontramos diccionario con los valores corectos de referencia para comprobar que el'
'\nmodelo sí esté leyendo bien los datos iniciales. Lo generaremos con base en el los valores'
'\nactualmente leídos por el modelo. Asegúrate que los valores generados en'
'\n\t"{}"'
'\nestén correctos, y si no lo son, bórralo. En el futuro, se empleará este fuente para '
'\ncomprobar la función de lectura de datos iniciales.').
format(arch_ref))
d_vals = copiar_profundo(mod.variables)
for d_v in d_vals.values():
if isinstance(d_v['val'], np.ndarray):
d_v['val'] = d_v['val'].tolist()
guardar_json(d_vals, arch=arch_ref)
return d_vals