Application de benchmark automatisé sur systèmes de fichier

Dépendances python nécessaires à installer sur les clients :

• python-argparse, python-psutil (0.7.0), python-matplotlib

Dépendances python nécessaires à installer sur le serveur :

• python-argparse

Pour utiliser le logiciel, vous devez simplement cloner le dépôt git clone https://github.com/KenTiN/auto-fs-bench.git. Vous devez effectuer ce clonage sur tous vos clients qui exécuterons votre test de benchmark.

• Pour lancer le client python client.py
• Pour lancer le serveur python server.py -s

Pour configurer la plateforme, il faut éditer le fichier conf/server.py. Vous devrez alors renseigner la liste des clients de votre plateforme, ainsi que d'autres informations documentées dans le fichier. N'oubliez pas de vérifier les chemins vers les scripts de benchmark ainsi que la validité du répertoire de sauvegarde des données (le dossier doit exister !).

Le fichier conf/client.py permet lui de configurer le comportement du client.

Afin de déployer d'autres tests, vous pouvez être amené à créer un type de test bien particulier.

Pour créer un nouveau test, il faut copier le fichier d'exemple de config d'un test dans config/tests/example.py

Voici un exemple de configuration.

# configuration du test de benchmark

# nom du test de benchmark (doit être identique au nom du fichier)
name = "simple"

# commentaire éventuel sur le test
comment = "Simple benchmark example"

# modules de test à lancer
modules = ["dd"]

# liste des clients cibles du test
# On spécifie le point de montage où est effectué le test ainsi que le nombre de fois où
# il est exécuté en parallèle sur le client.
clients = {
    "localhost": {"path": "/srv", "times": 1}
}

# spécifications sur le système de fichier testé
fs = {
    "name": "rozofs",
    "version": "0.1"
}

# fin de configuration du test

Il suffit donc de recopier ce squelette et de lancer ensuite la nouvelle configuration avec run config.

Le serveur de tests permet de contrôler les clients lancés et de lancer des tests de benchmarks. Les résultats sont ensuite directement rapatriés sur le serveurs et stockés dans une arborescence logique.

Vous pouvez lancer le serveur en mode interactif avec un sous-shell ou lancer directement un test.

• Pour lancer en mode interactif, entrez python server.py -s
• Pour lancer le test test directement, entrez python server.py test

Veillez a bien lancer le client sur chaque machine cliente de test via python client.py !

• list clients permet de lister les clients lancés sur la plateforme
• test [test] permet de tester si un test est valide et lançable
• run [test] permet de lancer un test de benchmark

Pour développer dans les meilleures conditions, veuillez respecter les quelques règles élémentaires détaillées ci-dessous.

• Les fichiers doivent être encodées en UTF-8 (sans BOM) ;
• Les tabulations doivent être composées de 4 espaces ;
• A chaque début de fichier source, il convient d'ajouter #encoding: utf-8 afin de garantir la bonne prise en charge de l'encodage.

Les fichiers de test de configuration devront être placés dans le dossier tests/ pour être ignoré par Git.

Le projet est découpé en modules pythons

core/       -- contient les fichiers de base du projet
    commands/   -- contient l'ensemble des commandes client/serveur
config/     -- concentre l'essentiel de la configuration
    tests/  -- contient les fichiers de configuration des tests
modules/    -- contient les modules de benchmark lançables par la plateforme
server.py   -- executable pour lancer le serveur
client.py   -- executable pour lancer le client

• Blin Olivier
• Lebourgeois Quentin

Pour nous contacter, veuillez nous envoyer un mail ou message directement sur Github.

Contact universitaire, prenom.nom@etu.univ-nantes.fr

auto-fs-bench, automated benchmark software.
Copyright (C) 2013  O. Blin, Q. Lebourgeois

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