def get_all(pool, period, start_date, factors=[], count=0, index=True, **args):
Get all factors within a stocks pool
Arguments:
- pool {string} -- pool name, such as 'hs300'
- period {string} -- a string indicates data period, could be one of them: nd, nw, nm
- start_date {string} -- a string presents start time, for example: daily: '2012-01-01', weekly: '2012-12-01', monthly: '2012-12'
- factors {list} -- a list contain factors you want to get, default to get all.
- count {int} --a number presents the length of return list, default 10. --no more support.
- index {bool} -- default to be True, whether contain index in pool or not.
- args {dict} -- dict of keyword, support rsi1, rsi2 etc ————no more support.
Returns:
- list of dataframe, end date, count
- 'test' , 'allstocks', 'hs300' ,'usall'
- '电子器件', '玻璃行业', '商业百货', '传媒娱乐', '造纸行业', '生物制药', '陶瓷行业', '印刷包装', '建筑建材', '石油行业', '纺织机械', '环保行业', '飞机制造', '其它行业', '船舶制造', '物资外贸', '摩托车', '机械行业', '医疗器械', '家具行业', '公路桥梁', '钢铁行业', '水泥行业', '交通运输', '食品行业', '发电设备', '化工行业', '塑料制品', '仪器仪表', '有色金属', '金融行业', '供水供气', '煤炭行业', '农林牧渔', '酿酒行业', '房地产', '电器行业', '综合行业', '次新股', '汽车制造', '农药化肥', '酒店旅游', '家电行业', '电子信息', '化纤行业', '开发区', '电力行业', '纺织行业', '服装鞋类'
| 参数 | 解释 |
|---|---|
| cashratio | 现金比率 |
| name | -- |
| currentasset_days | 流动资产周转天数 |
| adratio | 股东权益增长率 |
| roe | 净资产收益率 |
| net_profits | 净利润 |
| icratio | 利息支付倍速 |
| open | -- |
| close | -- |
| volume | -- |
| currentasset_turnover | 流动资产周转率 |
| nav | 净资产增长率 |
| gross_profit_rate | 毛利率 |
| BVY | -- |
| epsg | 每股收益增长率 |
| date | -- |
| CF2TA | -- |
| SY | -- |
| currentratio | 流动比率 |
| sheqratio | 股东权益比率 |
| bvps | 每股净资产 |
| high | -- |
| cashflowratio | 现金流量比率 |
| inventory_turnover | 存货周转率 |
| rateofreturn | 经营现金流回报率 |
| seg | 股东权益增长率 |
| cf_liabilities | 经营现金流/负债 |
| cf_nm | 经营现金流/净利润 |
| arturndays | 应收账款周转天数 |
| epcf | 每股现金流量 |
| code | -- |
| mbrg | 主营业务收入增长率 |
| nprg | 净利润增长率 |
| business_income | 营业收入 |
| EBT2TA | 经营现金流入/总资产 |
| cf_sales | 经营现金流/销售收入 |
| eps | 每股收益率 |
| arturnover | 应收账款周转率 |
| net_profit_ratio | 净利率 |
| EBITDA2TA | -- |
| quickratio | 速动比率 |
| bips | 每股主营收入 |
| low | -- |
| EBITDA | -- |
| EBIT | -- |
| general_equity | -- |
| flow_equity | -- |
| EBITDA2 | 经营性现金流入 |
| pe | -- |
| rsi | talib.RSI, |
| sma | talib.SMA, |
| ema | talib.EMA, |
| mom | talib.MOM, |
| rocr | talib.ROCR, |
| macd | talib.MACD, |
| tsf | talib.TSF, |
| trix | talib.TRIX, |
| bbands | talib.BBANDS |
| atr | -- |
| mfi | -- |
| adx | -- |
| cci | -- |
| willr | -- |
| obv | -- |
{因子代码} _ {指标参数} _ {该指标计算针对的数据周期}
例如： rsi_10_3d 表示在以3天为周期的蜡烛图数据上计算rsi指标，其中rsi这个函数本身的参数是10，其余类似。
成交量的说明： 成交量也按照指标的格式，例如： vol_1_3w, vol_1_2m, vol_-1_1d, 当且仅当以 1d 结尾时，中间的参数有用， -1 表示数据时间周期的倒数第一个成交量。例如这样调用：get_all('test','1m','2010-01', ['open', 'vol_-1_1d','rsi_10_1m', 'EBITDA2TA']) 将会得到每月的最后一个成交量。
rea = get_all('usall','1m','2010-01', ['open', '总负债/总资产','总资本回报率'],index=False, us_market=True)
print(rea)
re = get_all('test','1m','2010-01', ['open', 'net_profit_ratio', 'EBITDA2TA'],index=False)
print(re)
['date','总市值','市盈率','市净率','市现率','市销率','总资产收益率',
'净资产收益率','营业毛利率','税前利润率','营业利润率','净利润率',
'销售收入/平均总资产','总资本回报率','总负债/总资产','普通股权益/总资产',
'派息比率','资本支出/销售额','流动比率','负债/息税前营业利润',
'速动比率','每股净资产','摊薄每股收益','每股销售额']
['date','流动资产', '现金和短期投资', '现金', '短期应收账款', '存货',
'其他流动资产', '投资和预付款', '长期应收票据','无形资产',
'固定资产、厂房和设备', '递延税资产', '其他资产', '总投资', '总资产',
'流动负债', '短期债务', '应付账款', '应交税费', '其他流动负债', '长期债务',
'递延税负债', '其他负债', '总负债', '股东权益', '少数股东权益',
'归属于母公司股东的权益', '总股本', '每股净资产']
['date', '现金及同业拆借款', '银行证券投资', '发放贷款净额', '客户承兑责任',
'投资性房地产', '应收利息', '固定资产、厂房和设备', '递延所得税资产', '其他资产',
'长期股权投资', '总资产', '客户存款总额', '债务总额', '风险费用计提', '递延税负债',
'其他负债', '总负债', '股东权益', '少数股东权益', '归属于母公司股东的权益',
'优先股账面价值', '普通股权益总额', '总股本', '每股净资产', '一级资本', '二级资本']
['date','营业收入', '营业成本', '营业毛利', '销售、管理和行政费用', '其他费用',
'息税前营业利润', '营业外收支净额', '利息支出', '非经常性损益', '利润总额（税前）',
'所得税', '未合并的子公司利润', '其他调整', '合并净利润', '少数股东损益',
'归属于母公司的净利润', '优先股股息', '归属于普通股东的综合收益', '普通股本',
'基本每股收益', '本期每股红利']
['date', '利息收入', '利息支出', '净利息收入', '坏账准备金', '扣除坏账准备金的净利息收入',
'非利息收入', '非利息支出', '营业利润', '营业外收支净额', '非经常性损益',
'利润总额（税前）', '所得税', '未合并的子公司利润', '其他调整', '合并净利润',
'少数股东损益', '归属于母公司的净利润', '优先股股息', '归属于普通股东的综合收益',
'普通股本', '基本每股收益', '本期每股红利']
['date','经营产生的现金流入','净利润（现金流表）', '折旧摊销和损耗',
'递延税和投资税优惠', '非现金项目' , '非经常项目损益', '营运资本变动',
'经营净现金流', '资本性支出', '并购资产净额', '固定资产和业务出售收入',
'投资买卖净额', '投资净现金流', '红利支付', '股权融资净额', '债权融资净额',
'其他融资净额', '融资净现金流', '汇率变动影响', '其他现金流', '净现金流', '自由现金流']
['date','经营产生的现金流入','非经常项目损益', '营运资本变动', '经营净现金流',
'资本性支出', '并购资产净额', '固定资产和业务出售收入', '投资买卖净额',
'投资净现金流', '红利支付', '股权融资净额', '债权融资净额', '其他融资净额',
'融资净现金流', '汇率变动影响', '其他现金流', '净现金流', '自由现金流']
获取日线量价数据，us_market 表示是否是美国市场数据。
"""macroeconomics data : Shibor | Reserve Ratio | M2 | GDP | CPI | Loan Rate.
the data start from 2006-10-08. Cause it is when the shibor data start on Tushare.
parameters:
---------
start: a string present a date indicates the return data start from. for example: '2011-01-22'
end : refer to start
return:
--------
pandas.DataFrame
"""
非外部接口，按期调用一次。这个函数会从tushare爬取数据然后存入数据库当中。
注意： 当要调用这个函数的时候，需要把该文件的13 、14行替换为15 、 16行。 对factors.py文件也是需要替换相应的代码。在服务器当中，opdata的位置在~/python/ 文件夹下。
参考上面那个函数
获取财务指标，返回日线dataframe
获取期货日线数据
获取期货日线，与上一个函数的区别忘了，o(╥﹏╥)o
非接口，内部函数
获取月线量价
"""period will be just 3d, 1w, 2w, 1m, 3m, 6m
Arguments:
code {string} -- stock code
period {string} -- string present period
"""
见名知意系列， tushare的forcast数据
……
内部函数，返回一个标准指定了周期的数据列表。 也就是跳过节假日，还按周期要求的数据表。 为了给真正意义的输出做对齐使用。
"""factors format: rsi_{arg}_{period} or macd_{arg1}_{arg2}_{arg3}_{period}
"""
对getall接口的 技术指标参数进行解析。
请参看最上边
计算jp摩根那份报告的财务指标，给get_all接口调用。