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Logos78/logos78.github.io

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Ce portfolio contient les projets que j'ai pu réaliser au cours de mon master ou sur mon temps personnel.

Data science

  • NBA Challenge : Challenge data proposé par la start-up Lumen AI. L'objectif était de prédire le résultat final d'un match de basket à partir de statistiques relevées à chaque seconde de la première mi-temps. La base de données contenait les statistiques de 18000 matchs de NBA. Deux types de modèles ont été proposés. L'un basé sur une régression logistique (pour un projet de master 2) et l'autre sur un réseau neuronal récurrent de type LSTM (initiative personnel a posteriori).
  • Classifieur de crédit : Projet de la spécialisation IBM AI Engineer. Comparaison de plusieurs modèles de classification (Régression logistique, Arbre de décision, SVM, KNN) dans le but de prédire si un prêt sera remboursé. L'utilisation de méthodes d'over-sampling a permis de remédier au déséquilibre du jeu de données.
  • Détection fissure : Projet de la spécialisation IBM AI Engineer. Modèle permettant de déterminer à partir de l'image d'un mur si ce dernier est fissuré. La base de données contenait 40000 images de mur. Le modèle est basé sur une méthode de transfer learning appliquée au réseau neuronal convolutif ResNet18. D'autre types d'algorithmes (Régression linéaire, "petit" CNN) ont été testés, notamment sur une base de données de taille réduite (quelques centaines d'images).
  • Diagnostic d'Alzheimer : L'objectif était de déterminer un diagnostic pour des patients potentiellement atteint par la maladie d'Alzheimer puis de prédire l'évolution de leur situation médicale sur plusieurs années.
  • Templates : Contient des templates à utiliser pour traiter rapidemment des projets de data science. Tous les fichiers n'ont pas encore été mis en ligne.

Autres projets

  • Générateur d'itinéraire : Projet de master 2. L'objectif était de créer un générateur d'itinéraire pour le métro parisien à partir des données de la plate-forme Open data de la RATP. Le module python devait être interopérable avec des modules créés par le professeur.
  • Optimisation Ariane : Projet de master 2. L'objectif était de créer sous matlab un ensemble de programmes permettant d'optimiser la quantité de carburant et la trajectoire d'un lanceur de satellite Ariane 1.