2018年，北京部分高校数据挖掘竞赛

赛题背景： 利用十个月脱敏数据中的33个地点手机终端位置数据，预测11， 12月份对应位置每个小时的设备数。

数据介绍：原始数据总共分为散列，1. 用户ID 2. 时间戳 3. 总设备数

model测试了xgb，lgb，arima模型。由于比赛时间较短，没有完成LSTM预测模型。 在结果上，时间序列相关的模型表现效果不好，这个比赛第一名，第二名结论一致。 主要采用上述三种模型的融合，另外在数据上推荐爬取 北京市2017年的天气状况作为参考。同时考虑高校节假日，主要赛事，大型活动的情况