Home work programs for Neural Network & Machine Learning
1. 逻辑回归 logistic regression
采用梯度上升方法，随机梯度上升法，牛顿法
2. 线性回归 linear regression
采用迭代方法(梯度下降法)，直接方法(正则表达计算)和Locally weighted linear regression方法。
3. 支持向量机 Support Vector Machine
实现线性SVM模型、松弛SVM模型和非线性SVM模型
4. 聚类 Clustering
实现K均值法和K中心点法
5. 决策树 Decision Tree
基于ID3算法构建决策树
6. 前馈神经网络 Back Propagation
BP神经网络实现
7. 卷积是神经网络 CNN
卷积神经网络实现图片分类