$ python main.py --config=config/dataset/pascal_voc.cfg
                 --app=dataset
                 --dataset_name=voc

$ FILE_PATH = ~/dataset/test.jpg
$ python main.py --config=config/vgg/vgg_16.cfg
                 --gpu = True
                 --app=classifier
                 --task=classify
                 --file=${FILE_PATH} or --file_url=${FILE_PATH}

DATASET_DIR=cache/dataset/imagenet
LOG_DIR=cache/log/vgg_16
python train_classifier.py --model_name=vgg_16
                           --log_dir=${LOG_DIR}
                           --dataset_dir=${DATASET_DIR}
                           --dataset_name=imagenet
                           --dataset_split_name=train

$ DATASET_DIR=cache/dataset/imagenet
$ LOG_DIR=cache/log/vgg_16
$ CHECKPOINT_PATH=cache/weight/vgg_16.ckpt
$ python train_classifier.py --model_name=vgg_16
                             --log_dir=${LOG_DIR}
                             --dataset_dir=${DATASET_DIR}
                             --dataset_name=imagenet
                             --dataset_split_name=train
                             --checkpoint_path=${CHECKPOINT_PATH}

$ protoc model/detection/protos/*.proto --python_out=.

$ FILE_PATH = ~/dataset/test.jpg
$ python main.py  --config=config/ssd/ssd_v1.cfg \
                  --app=detector \
                  --task=detect \
                  --file=$FILE_PATH

$ PIPELINE_CONFIG_PATH = config/train_detection/faster_rcnn_resnet101_voc007.config
$ python main.py  --log_dir=cache/log/faster_rcnn/resnet/voc007
                  --pipeline_config_path = ${PIPELINE_CONFIG_PATH}

$ LOGDIR = cache/log/ssd/mobilenet_v1/pet
$tensorboard --logdir=${LOGDIR}