Сервис, позволяющий получить список рекомендаций по требуемому товару, есть возможность опционально указать порог минимальной близости для рекомендаций.
Для начала необходимо склонировать данный git-репозиторий.
Далее, в файле server.py в переменную FILE необходимо записать целевой файл для чтения(файл должен находиться в текущей директории), в переменную PORT можно записать порт,
на котором будет запускаться сервер(по умолчанию порт 8080).
Чтобы запустить сервер, в терминале текущей директории наберите команду python3 server.py, либо инициируйте запуск сервера в IDE соответствующим способом.
Сервер может запускаться от двух до пяти минут в зависимости от мощности компьютера.
При удачном запуске сервера будет выведено подобное сообщение:
Starting httpd on port 8080...
После этого можно начинать отправлять запросы.
Запрос можно отправлять утилитой Postman или средствами python, используя библиотеку requests(на этот случай в директории есть файл client.py)
На сервер можно отправлять POST-запросы по url http://localhost:8080/application/json:
Для получения списка рекомендаций для указанного товара необходимо отправить запрос следующего вида:
{"recommend_item":"QgybZB43EN"}
Ответ сервера будет следующим :
HTTP/1.0 200 {'status': True, 'target_list': ['lMFIE2oOr7', '2mLkIySjUe' ] }
Для получения списка рекомендаций с опциональным параметром порога минимальной близости рекомендации, необходимо отправть запрос следующего вида:
{"recommend_item":"QgybZB43EN", "prob_threshold": 0.9}
Ответ сервера:
HTTP/1.0 200 {'status': True, 'target_list': ['2mLkIySjUe' ] }
Ключи в словаре должны быть именно такими, как в примере, иначе сервер вернет ошибку 400, как и на любой некорректный запрос:
Некорректный запрос:
{ "recommtem":"QgybZB43EN", "prob_threshold": 0.9 }
Ответ сервера:
HTTP/1.0 400 b'{"status": false, "error": ["error_bad_request"]}'
Запрос с несуществующим ключом:
{ "recommend_item":"tovar", "prob_threshold": 0.9 }
Ответ сервера:
HTTP/1.0 400 b'{ "status": false, "error": "Bad request" }'
При увеличении нагрузки можно использовать модуль Multiprocessing и класс Pool, который можно использовать для параллельного выполнения функции между несколькими входами.
Оперативная память: 11 Gb
Загрузка CPU старте сервера порядка 80% (Intel core i5, 2.2 GHz)
После старта сервера и записи данных в оперативную память, загрузка процессора возвращается к штатным значениям.
Время ответа составляет от 10 до 40 мс.