股票量化投资

本项目包含五个部分  

1）数据获取

大部分数据获取来源于tushare，后面可以接入通联数据   包括交易数据、公司基本信息、公司盈利等情况   后面会采用深度学习进行舆情分析

2）数据处理  

进行分层建模，底层明细数据，中层汇总数据，高层股票画像数据

3）模型建立

根据股票画像数据建模模型，

1：采用常用机器学习算法，如xgboost、gbdt、lr；以及深度学习，比如LSTM等

2：采用传统的方式，如均值回归策略，估值策略，轮动策略等等

4）模型跟踪

根据模型给出的买卖点，跟踪模型的盈利情况。

5）自动化交易

根据模型集的情况，自动选取较好的模型进行股票交易。