根据语法规则生成模拟句子
语法规则及交互树详见 interactive-syntax-tree
一个json文件，通过-f参数传入，格式如下: { "rule": { "type": "root", "children": [{ "type":"intent", "weight":1, "intent":"intent 1", ... }, ...] }, "entity": [{ "id": "entity id 1", "name": "entity name", "entries": ["string1", ...] }, ...] }
- 编译语法树（编译错误给出提示，结束）
- 删除holder节点及其子节点
- 对于每个intent进行编译，检查每个节点类型，对于每种类型的节点，补全初始值，删除无效字段
- 对于每个content->isEntity节点，汇总entityID生成 【实体集合】
- 删除后代中不包含content节点的节点
- 对需要权重采样的节点抽取后代weight字段生成对应数组
- 先序标记节点id（根节点标记为0）
- 给出统计信息：各类节点总数，实体集合，content节点上的tag总数
- 检查文件集合1中文件是否存在
- （调试模式）输出编译后的语法树规则
- （调试模式）将调试输出模板追加到输出模板后
- 将规则转化为模拟器树节点
- 从根节点用generator模拟n次，沿输出链输出结果
python main.py -f data/input.json -c 10 -w data/out/word.txt -s data/out/sent.txt