- Éste repositorio evalúa con métricas para sistemas de recomendación tales como MAE, RMSE , HIT y otras
- Fue modificado para que a partir de vectores de los items, se calcula sus similitudes(Class.ContentKNNAlgorithm->self.similarities) y se pueda recomendar
- Además primero se debe ejecutar el siguiente libro https://colab.research.google.com/drive/16WSTBt3NA5vIl-edf-dQDtdYDqprLIUq?usp=sharing para adquirir los vectores mencionados en el punto anterior.
- Buscar el siguiente comentario #read of csv of oas and return csv with vector
- Ejecutar el comando main.py para evaluar el algoritmo ContentKNNAlgorithm
- Se debe clonear el git en google colab
- Ejecutar el comando !python main.py o buscar en https://colab.research.google.com/drive/16WSTBt3NA5vIl-edf-dQDtdYDqprLIUq?usp=sharing el comentario #celda para evaluar el sistema de recomendación, se puede ejecutar en vez de !python main.py