一个用来统计英文原著中每个单词出现概率的工具。

阅读英文原著可以大大提高语感和词汇量，但是我们常常没有勇气去看，担心以自己的词汇量，没看几句就要去查词典了，很是痛苦。为了解决这个问题，苦思冥想后我打算做一个词汇统计器，word-counter 就这样诞生了。它可以统计一本英文原著中所有单词出现的概率，初始提供一个词汇量 1900 的过滤本去过滤基础的单词，剩下的你可以根据自己的水平将某些单词加入过滤本，最后展现出来的就是你的生词了，努力背几遍这些单词，然后带着记忆去阅读，你会发现其实你是能看懂英文原著的（可以先从儿童文学开始试试），慢慢地词汇量就会提高。

将words_1900.sql导入 mysql 数据库，将db_connection.py中的数据库连接配置项修改成你的配置，输入以下命令行开启 mysql ：

mysql.server start

在static目录下放置你的 pdf 原文，在项目根目录下执行命令

python readpdf.py bookName

bookName 只能由 A-Z，a-z，0-9 和_下划线组成

终端返回本书的总词数时说明统计结束

在项目根目录下执行命令

python flask_app.py

打开index.html即可查看和管理统计结果。

支持快速查词

支持过滤列表的管理

支持统计多本书

添加页面置顶和置底功能

接入数据库，实现列表查询和过滤指定单词的功能

实现 pdf 文件解析