Skapa separat virtual environment för projektet (Virtualenv, Conda)
OBS! Om du ska utveckla i valuestore-modulen behöver du först checka ut den i sitt eget repo och följa instruktionerna i README.
När du står i projektets rot-katalog:
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py develop
$ export FLASK_APP=sokannonser
$ export FLASK_ENV=development
$ flask run
Gå till http://localhost:5000 för att testa med Swagger-API:et.
Bygg en docker-image:
$ sudo docker build -t sokannonser:latest .
$ sudo docker run -d -p 80:8081 sokannonser
Gå till http://localhost:80 för att testa med Swagger-API:et.
Det finns en rad miljövariabler som kan sättas som kontrollerar både Flask och själva Sök-Annonser-applikationen.
Default-värdena är satta i beskrivningen
ES_HOST=localhost
Anger vilken Elasticsearch-host som ska användas.
ES_PORT=9200
Väljer vilken port som användas för Elasticsearch
ES_INDEX=platsannons
Elasticsearchindex som innehåller sökbara platsannonser
ES_TAX_INDEX=taxonomy
Elasticsearchindex som innehåller taxonomins värdeförråd
FLASK_APP
Namnet på applikationen. Bör sättas till "sokannonser". (Se ovan)
FLASK_ENV=production
Kan med fördel sättas till development under utveckling. Ändrar defaultvärdet för nästa parameter (FLASK_DEBUG) till True.
FLASK_DEBUG=False
Ger debugmeddelanden vid fel.
$ python3 -m pytest -svv -m unit tests/unit_tests
Skapa fil /sokannonser-api/tests/integration_tests/pytest_secrets.env ...och lägg in följande rader i pytest_secrets.env samt byt ut <värde> till faktiska usernames och password etc: ES_USER= ES_PWD= ES_HOST=<elastic host, utan protokoll och port> ES_PORT=9243 TEST_API_KEY=
$ python3 -m pytest -svv -ra -m integration tests/integration_tests
https://pytest-cov.readthedocs.io/en/latest/ python3 -m pytest -svv -ra -m unit --cov=. tests/unit_tests
För att lägga till coverage i IntelliJ, gå till menyn IntelliJ IDEA/Preferences/ Välj menyn Tools/Python Integrated Tools och för Default test runner, välj py.test. Högerklicka därefter på katalogen sokannonser-api/tests och välj "Run py.test with coverage"