Convert GeoJSON to
WKT/WKB (Well-Known
Text/Binary), and vice versa. Conversion functions are exposed through
idiomatic load/loads/dump/dumps interfaces.
The name "GeoMet" was inspired by "met", the German word for mead. It is also a shortened version of the word "geometry".
GeoMet is intended to cover all common use cases for dealing with 2D, 3D, and 4D geometries (including 'Z', 'M', and 'ZM').
The following conversion functions are supported.
WKT <--> GeoJSON:
- Point
- LineString
- Polygon
- MultiPoint
- MultiLineString
- MultiPolygon
- GeometryCollection
WKB <--> GeoJSON:
- Point
- LineString
- Polygon
- MultiPoint
- MultiLineString
- MultiPolygon
- GeometryCollection
Clone the source code from git and run:
$ python setup.py install
You can also install directly from the git repo using pip:
$ pip install git+git://github.com/geomet/geomet.git
Coverting a 'Point' GeoJSON object to WKT:
>>> from geomet import wkt
>>> point = {'type': 'Point', 'coordinates': [116.4, 45.2, 11.1]}
>>> wkt.dumps(point, decimals=4)
'POINT (116.4000 45.2000 11.1000)'
Converting a 'Point' GeoJSON object to WKB:
>>> from geomet import wkb
>>> wkb.dumps(point)
'\x00\x00\x00\x10\x01@]\x19\x99\x99\x99\x99\x9a@F\x99\x99\x99\x99\x99\x9a@&333333'
>>> wkb.dumps(point, big_endian=False)
'\x01\x01\x10\x00\x00\x9a\x99\x99\x99\x99\x19]@\x9a\x99\x99\x99\x99\x99F@333333&@'
Converting a 'LineString' GeoJSON object to WKT:
>>> linestring = {'type':'LineString',
... 'coordinates': [[0.0, 0.0, 10.0], [2.0, 1.0, 20.0],
... [4.0, 2.0, 30.0], [5.0, 4.0, 40.0]]}
>>> wkt.dumps(linestring, decimals=0)
'LINESTRING (0 0 10, 2 1 20, 4 2 30, 5 4 40)'
Converting a 'LineString' GeoJSON object to WKB:
>>> wkb.dumps(linestring)
'\x00\x00\x00\x10\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00@$\x00\x00\x00\x00\x00\x00@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00?\xf0\x00\x00\x00\x00\x00\x00@4\x00\x00\x00\x00\x00\x00@\x10\x00\x00\x00\x00\x00\x00@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00@>\x00\x00\x00\x00\x00\x00@\x14\x00\x00\x00\x00\x00\x00@\x10\x00\x00\x00\x00\x00\x00@D\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
>>> wkb.dumps(linestring, big_endian=False)
'\x01\x02\x10\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00$@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x00\x00\x00\x00\x00\x004@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x10@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00@\x00\x00\x00\x00\x00\x00>@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x14@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x10@\x00\x00\x00\x00\x00\x00D@'
Converting 'Point' WKT to GeoJSON:
>>> wkt.loads('POINT(10 20)')
{'type': 'Point', 'coordinates': [10.0, 20.0]}
Coverting 'GeometryCollection' WKT to GeoJSON:
>>> wkt.loads('GEOMETRYCOLLECTION(POINT(10 20),POLYGON(((0 0), (10 30), (30 10), (0 0)))')
{'type': 'GeometryCollection', 'geometries': [{'type': 'Point', 'coordinates': [10.0, 20.0]}, {'type': 'Polygon', 'coordinates': [[[0.0, 0.0]], [[10.0, 30.0]], [[30.0, 10.0]], [[0.0, 0.0]]]}]}
- wellknown provides similar features for Node.