face-recognition

Установка

Данный гайд по установке неокончательный и действителен для версии приложения на 26.10.2020.

Было обнаружено, что приложение не работает на python версии 3.7 и более новых. Оптимально использовать Python 3.6

git clone https://github.com/Girundi/face-recognition.git

Установите PyTorch с официального сайта. Для более стабильной работы рекомендуется установить версию с CUDA, даже если не предпологается использование GPU-ускорения

pip install -r requirements.txt

Если это перенос на новое место, то создайте проект в Google Console следуя гайду. Создайте веб-сервис и сервисный аккаунт и добавьте соответствующие JSON-файлы в головную директорию проекта.
Добавьте модель RetinaFace в директорию weights внутри проекта. Он тяжеловат для GitHub.

src/redis-server

Или версию для Windows, если вы тестите на ПК. И запустите redis-server.exe.

celery -A app3.celery worker -l info -P eventlet

python app3.py

to be continued...

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 60 Commits
certificates		certificates
data		data
known_faces		known_faces
layers		layers
models		models
templates		templates
utils		utils
weights		weights
README.md		README.md
Rest_api.py		Rest_api.py
api.py		api.py
app.py		app.py
celeryconfig.py		celeryconfig.py
config.ini		config.ini
config.yml		config.yml
db.py		db.py
emotions.py		emotions.py
enc_cls.pickle		enc_cls.pickle
enc_cluster.pickle		enc_cluster.pickle
encode.py		encode.py
face_finder.py		face_finder.py
flask_celery.py		flask_celery.py
knn_recognizer.clf		knn_recognizer.clf
main.py		main.py
net_714.pth		net_714.pth
queue.txt		queue.txt
recognizer.py		recognizer.py
requirements.txt		requirements.txt
rofl.py		rofl.py
rooms.pickle		rooms.pickle
schema.sql		schema.sql
self_sign_cert.py		self_sign_cert.py
server.py		server.py
strangers.py		strangers.py
stream.py		stream.py
stream2.py		stream2.py
trained_knn_model.clf		trained_knn_model.clf
user.py		user.py
video_maker.py		video_maker.py