- 強化学習の勉強のために, 2048を強化学習で解く.
- 2048自体は, 2048-as-a-serviceを使って再現.
- これをローカルで立ち上げて置けば, api叩いて2048を遊ぶことができる.
- 比較のため, 自作とpybrainを試す.
- 対象モデルは, 2次元ランダムウォーク, 2048-3x3, 2048-4x4
- 2048_as_a_service
- node index.js
- 2048_ai
- python main.py
- python pybrain_rl.py
- python
- sudo apt-get install python2.7-dev
- numpy/scipy/matplotlib
- sudo apt-get install python-setuptools
- sudo apt-get install python-numpy
- sudo apt-get install python-scipy
- sudo apt-get install python-matplotlib
- pybrain
- 2048
- pybrain-rl
- pybrainで強化学習やるまでに悪銭苦闘したこと.
- pybrain-code-reading
- pybrainで使われてる強化学習の手法を読んだときのメモ.
- Q-learningの検証のため, 簡単なモデルで試す.
- pybrainで実行してみた結果
- 2d-random-walk-pybrain
- 実行
python experiment/2d-random-walk/pybrain_rl_simple2.py -p result/
- mylibで実行してみた結果
- 2048をちょっと簡単にした3x3でやってみる.
- そのままやってみて失敗したときのメモ