#Metodo de inicialização da classe de erro

def __init__(self, error_avg, n_testes, confianca):

self.error_avg = error_avg

self.n_testes = n_testes

self.confianca = 1 - (1 - confianca)/2

#Calculo do erro padrao

self.std_error = math.sqrt((self.error_avg * (1 - self.error_avg)) / self.n_testes)

#Metodo para calculo do erro verdadeiro

#Retorna uma tupla com o erro verdadeiro mínimo e máximo

def erro_verdadeiro(self):

erro_min = self.error_avg - (st.norm().ppf(self.confianca) * self.std_error)

erro_max = self.error_avg + (st.norm().ppf(self.confianca) * self.std_error)