| 序号 | 中文名称 | 英文名称 |
|---|---|---|
| 1 | 自动数据清洗 | Automated Data Clean, Auto Clean |
| 2 | 自动特征工程 | Automated Feature Enginnering, Auto FE |
| 3 | 神经网络架构搜索 | Neural Architecture Search, NAS |
| 4 | 超参数优化 | Hyperparameter Optimization, HPO |
| 5 | 元学习 | Meta-Learning |
| 序号 | 名称 | 简介 | 链接 | 主要特点 | 主要技术 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Auto-Keras | Auto-Keras是一个用于自动机器学习（AutoML）的开源软件库。它由Texas A＆M大学的DATA实验室和社区贡献者开发。 | https://autokeras.com/ Auto-Keras提供自动搜索深度学习模型的架构和超参数的功能。 | 用神经架构搜索，但应用“网络态射”（在更改架构时保持网络功能）以及贝叶斯优化，以指导网络态射以实现更高效的神经网络搜索。 | 德克萨斯州A&M大学数据实验室团队 | |
| 2 | Auto-sklearn | 是一个自动化机器学习的工具包,其基于sklearn编写。 | https://automl.github.io/auto-sklearn/master/# | 仅支持监督学习的分类和回归。框架可以自动进行数据预处理，特征预处理，（分类/回归）算法选择，最终可导出模型，存储并使用。 | Bayesian Optimization/SMAC (sequential model-based algorithm configuration)等 | Frank Hutter 等 |
| 3 | NNI-v0.8 | NNI（神经网络智能）是一个帮助用户运行自动机器学习（AutoML）实验的工具包。该工具调度并运行由优化算法生成的试验作业，以在不同的环境(如本地机器、远程服务器和云)中搜索最佳的神经体系结构和/或超参数。 | https://github.com/Microsoft/nni | 支持私有部署/支持分布式调度/对超参搜索的底层支持 | Random Search/ Tree-structured Parzen Estimator (TPE) /Grid Search等 | 微软发布 |
| 4 | TransmogrifAI | 是一个基于Scala和SparkML构建的Java开源库，用于处理结构化数据的端到端自动化机器学习库。 | https://transmogrif.ai/ | 可以自动完成数据清理、特征工程和模型选择，然后训练出一个高性能模型，进行进一步探索和迭代。 | 基于自动类型的特征工程/特征验证等 | Salesforce发布 |
| 序号 | 系统名称 | 类型 | 链接 | 主要功能 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Cloud AutoML | 商业 | https://cloud.google.com/automl/ | NLP/翻译/视觉/视频等。 | Google 发布 |
| 2 | PAI Studio | 商业 | https://help.aliyun.com/document_detail/114522.html?spm=a2c4g.11186623.6.565.29d819ceRPvkKG | 提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务，PAI Studio可视化建模作为其子产品。自动调参等。 | 阿里云发布 |
| 3 | EasyDL | 商业 | http://ai.baidu.com/easydl/ | 图像分类/物体检测/文本分类/声音分类/视频分类/商品检测专业版 | Baidu 发布 |
| 4 | DarwinML | 商业 | http://iqubic.net/sy | 计算机视觉，自然语言处理，对话流程和机器学习等。 | 探智立方发布 |
| 5 | 小智 | 商业 | https://www.wisutech.com/#/product | 自动构建高精度模型/简单易用、全程可视化/模型快速部署/支持海量数据建模等。 | 智铀科技发布 |
| 6 | 第四范式先知AutoML | 商业 | http://www.4paradigm.com/product/automl | 数据管理/自动模型工程，模型自我迭代，抗衰减/自动上线模型并运维监控等。 | 第四范式发布 |
| 7 | 深思平台 | 商业 | https://www.zhiyi.cn/ | 数据导入/特征工程/模型训练/模型托管等。 | 智易科技发布 |
- 算法是死的，思想是活的。经典反复多次，悟其背后之道，才可唯我所用。
- 理论实践相结合。
- activation.激活函数
- Attention. 注意力机制
- GANs
- 深度森林
- 声学模型
- 声纹识别
- 语音合成
- 情感分析
对中文电影评论进行情感分析 - 语音识别
对英文数字语音进行别 - 声纹识别
- GAN
- Deep Forest
- 动手学深度学习
- 神经网络与深度学习
- 语音与语言处理（第3版）
- 一份不太简短的LATEX介绍
- Hands-On+Machine+Learning+with+Scikit-Learn+and+TensorFlow
Update:20190610