libvirt版本为 1.0.1

 ovs版本 >= 1.10.0

apt-get install libffi-dev
pip install -r requirements.txt
所有服务均可配置，详细说明请查看配置文件

cd ${agenthome}/tools
python setup.py install

start ccf-agent
stop ccf-agent

1. 性能查询服务:

向上级提供性能查询服务，包括虚拟机、宿主机

和vtmanager之间有接口，因为都是内部使用所以不具体描述各个接口的实现

1. 虚拟机管理: 提供虚拟机的创建、删除、起停,虚拟机链路管理等方法

1. 和vtmanager之间有接口，因为都是内部使用所以不具体描述各个接口的实现

1. 提供远程操作ovs的能力
2. 提供ovs监控信息

1.提供vpn服务，向vpn server中添加路由

1. 提供生成gateway虚拟机的能力
2. 提供gateway服务的虚拟机有两块网卡，一个用于链接基础网络的数据层面，一个用于链接虚拟及网络
3. 提供snat功能，用于虚拟机访问外网

1. 需要在glance中upload一个名字为gateway的image，该image我已经制作好，并上传到了192.168.5.107的glance服务中

1. 和gateway共用一个虚拟机
2. 目前不支持dhcp网段自定义（slice的网络中所有的地址都可以被dhcp分配）

ovs提供monitor功能支持的协议比较多如sFlow，netFlow等。
sFlow有两个不见组成：sFlow client, sFlow server.
开启了sFlow功能的ovs相当与一个sFlow client.
sFlow server咱们使用的是sFlow-rt，Floodlight的网络流量统计的核心就是基于它的.

1. 开启Agent 所在机器的sFlow功能

   ovs-vsctl -- --id=@sflow create sflow agent=lo target="127.0.0.1:6343" header=128 sampling=64 polling=1 --set bridge br100 sflow=@sflow 该命令执行的次数和需要开启sflow的网桥的数目有关

   参数说明： agent: 用于发送监控信息的网卡 target:sFlow server的IP，端口6343 bridge：需要开启sflow的网桥

2. 部署sFlow server

   下载agent代码到sFlow server机器

3. 启动sFlow server

   cd ${agent_home}/service/sflow-rt ./start.sh

4. 检查sFlow是否配置好 curl http://192.168.20.6:8008/agents/json

1. 初始化 curl -H "Content-Type:application/json" -X PUT --data "{keys:'ipsource,ipdestination',value:'bytes',filter:'macdestination=525400B9FA73'}" http://localhost:8008/flow/${switch-port}/json
2. 查看结果 curl http://127.0.0.1:8008/metric/127.0.0.1/${switch-port}/json
3. 查看完整结果 curl http://127.0.0.1:8008/metric/127.0.0.1/json

cd ${agenthome}/tools
python delete_vm.py vmuuid1 vmuuid2 ... vmuuidn