permutation.py：排列组合分组实现
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Django_login.py:
用户的身份验证过程：
- 首先通过 authenticate() 方法对传入的用户名、密码等信息进行验证，如果符合，则返回相应的 user 对象，同时，该方法会对 user 对象加以标注，通过附加 user.backend 属性来记录验证是被哪个配置的 backend 通过的。默认只有一个 backend，是 django.contrib.auth.backends.ModelBackend.
- login 方法调用 如果上一步身份验证通过，则此方法中对 request.session 中简单的添加两个键值： (1) "_auth_user_id" 这个是 user.id (2) "_auth_user_backend" 这个是 user.backend 因此只要给DJango一个user对象和user.id,user.backend就可以实现任意用户不用密码改变登录态
==================================================== #关于密码传输的一些思考#
写登录页面的时候偶然想到密码通过POST传输的时候是明文传输，只需要抓包即可看到用户的信息。
想过JS加密，然后服务端解密，实际上可行性不高。
知乎上有具体的解决办法，但是似乎除了Https外没有其他可靠的办法。
https://www.zhihu.com/question/20060155
===================================================== #关于使用JavaScript发送POST请求的跨域问题# 现有的JQuery Ajax发送POST请求无法跨域完成 在net上找了好久好久，好像都没一个完美的解决方案 总结一下net上现有这几种方法： 1.直接用jquery中$.getJSON进行跨域提交 优点：有返回值,可直接跨域； 缺点：数据量小； 提交方式：仅get (无$.postJSON)
2.在页面中嵌入一个iframe，把iframe的宽和高设置为0进行跨域提交 优点：可直接跨域； 缺点：无返回值(脱离ajax本质)； 提交方式：get/post
3.直接用$.post跨域，先提交到本地域名下一个代理程序，通过代理程序向目的域名进行post或get提交，并根据目的域名的返回值通过代理 程序返回给本地页面
优点：有返回值，可直接跨域，可通过 代理程序 统计ip等用户信息，增加安全性；
提交方式：get/post
复杂度：需要前端工程师和后端工程师配合(php/java../工程师)
缺点：需要消耗本地服务器资源，增加ajax等待时间（可忽略）
4.通过配置对方nginx的方式来实现跨域的可能（对方愿意配合的情况下）[采用的解决方法] 在location中加入这行add_header Access-Control-Allow-Origin ""; 其中代表所有域名皆可跨域传输，出于安全考虑，建议将*换为需要跨域传输的域名。
======================================================= #Django的拾遗之Signal# 使用Signal之前得明白django signal和异步消息列队(例如celery)的区别. signal是同步处理, 因此通过signal调用大处理量的进程时并不能提高性能. 事实上, 将这些需要大处理量的进程移到signal中被视作是一种不好的习惯.
from django.dispatch import Signal
#定义一个person信号，它产生了"weight"和"height"两个参数的接收器
person = Signal(providing_args = ['weight','height'])
#发送信号有两种方法,Signal.send和Siganal.send_robust，通常我们使用Signal.send
#他们俩的区别在于send不会捕捉异常，而send_robust会捕捉异常
class Person_manage(object):
...
def send_person(self,weight,height):
#send返回的是一个tuple列表,在绝大多数的时候，sender后面是一个类。
person.send(sender=self.__class__, height=height, weight=weight)
#定义一个方法接收Signal
def my_callback(sender, **kwargs):
print("Signal received!")
#连接到Signal的两种方法
1.from django.core.signals import request_finished
request_finished.connect(my_callback)
2.from django.core.signals import request_finished
from django.dispatch import receiver
@receiver(request_finished)
def my_callback(sender, **kwargs):
print("Request finished!")
#只接收指定信号的方法
from django.db.models.signals import pre_save
from django.dispatch import receiver
from myapp.models import MyModel
@receiver(pre_save, sender=MyModel)
def my_handler(sender, **kwargs):
...======================================= #Python冒泡排序的实现（有sort在似乎根本没什么必要？）#
array = [1,3,5,4,2]
for i in range(len(array))[::-1]:
for j in range(i):
if array[j] > array[j+1]:
array[j],array[j+1] = array[j+1],array[j]
```
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#Django中扩展manage.py命令#
我们都用过Django的django-admin.py和manage.py。django-admin.py是一个命令行工具，可以执行一些管理任务，比如创建Django项目。而manage.py是在创建每个Django project时自动添加在项目目录下的，只是对manage.py的一个简单包装，其功能是将Django project放到sys.path目录中，同时设置DJANGO_SETTINGS_MODULE环境变量为当前project的setting.py文件。
django-admin.py调用django.core.management来执行命令:
```python
#!/usr/bin/env python
from django.core import management
if __name__ == "__main__":
management.execute_from_command_line()
```
excute_from_command_line()函数会根据命令行参数解析出命令的名称，根据命令名称调用相应的Command执行命令。Command位于各个管理模块的commands模块下面。
所谓管理模块，是指在app模块下的名字为management的模块。Django通过django.core.management.find_management_module函数发现"管理模块":
```python
django.core.management.find_management_module()
def find_management_module(app_name):
"""
Determines the path to the management module for the given app_name,
without actually importing the application or the management module.
Raises ImportError if the management module cannot be found for any reason.
"""
parts = app_name.split('.')
parts.append('management')
parts.reverse()
part = parts.pop()
path = None
```
然后通过django.core.management.find_commands函数找到命令类。find_commands函数会在管理模块下查找.py文件，并将.py文件的名称匹配到命令名称:
```python
def find_commands(management_dir):
"""
Given a path to a management directory, returns a list of all the command
names that are available.
Returns an empty list if no commands are defined.
"""
command_dir = os.path.join(management_dir, 'commands')
try:
return [f[:-3] for f in os.listdir(command_dir)
if not f.startswith('_') and f.endswith('.py')]
except OSError:
return []
```
最后，通过django.core.management.load_command_class函数加载该.py文件中的Command类:
```python
def load_command_class(app_name, name):
"""
Given a command name and an application name, returns the Command
class instance. All errors raised by the import process
(ImportError, AttributeError) are allowed to propagate.
"""
module = import_module('%s.management.commands.%s' % (app_name, name))
return module.Command()
```
在执行命令的时候，会执行相应Command类的handle方法。所有的Command类都应该是django.core.management.base.BaseCommand的直接或间接子类。
原理搞清楚了，扩展manage命令就很容易了。创建一个app并加入到settings的INSTALLED_APPS中，在该app下面创建management.commands模块，并创建hello.py文件:
```python
from django.core.management.base import BaseCommand, CommandError
from django.db import models
#from placeholders import *
import os
class Command(BaseCommand):
def handle(self, *args, **options):
print 'hello, django!'
```
就可以使用hello命令了:
```
$ python manage.py hello
hello, django!
```
那么其实扩展manage.py就只需要在management----commands目录下新建文件夹并引入basecommands即可。
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#Django ORM#
Django的ORM十分强大，看完这几篇应该全懂了：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_a73687bc0101cygy.html Django数据模型进阶
http://blog.sina.com.cn/s/blog_611f501001015vm8.html Django的数据库操作
https://www.douban.com/note/301166150/ 条件过滤，及多表连接查询、反向查询，某字段的distinct
http://my.oschina.net/vincent67/blog/168082 在django中按照时间范围查询数据库
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#Python去掉字符串中的空格
```python
s = ' 111 '
#去掉左边的空格
s.lstrip()
>>'111 '
#去掉右边的空格
s.rstrip()
>>' 111'
#去掉两边所有空格
s.strip()
>>'111'
```
但是上述方法只能去掉两边的空格
去中间的空格只能先分割，再加入
```python
s = ' 11 22 33 45543 12 '
x = s.split(' ')
y = ''.join(x)
```
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#PIP批量更新
PIP是不支持自动批量更新的，但是总得想办法嘛
```python
import pip
from subprocess import call
for dist in pip.get_installed_distributions():
call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)
```