python，博士论文，提取植被边界线条
conda环境 lidar
conda create -n chrislucas python==2.7.12 NumPy==1.11.2 SciPy==0.18.1 pandas==0.18.1 scikit-learn==0.17.1 Shapely==1.5.13
Python (2.7.12) with the
NumPy (1.11.2),
SciPy (0.18.1),
pandas (0.18.1),
scikit-learn (0.17.1)
Shapely (1.5.13)
LASTools (version 160429) 点云文件转换
Cloud-Compare (v2.8) 可视化与下采样点云
硬件：Intel Xeon E3-1220 3.1GHz 8核处理器，16GB内存
/Code
par_pipeline 准备数据:计算近邻参数与删除不相关点
clf_pipeline 分类点云：提取特征，平衡随机森林分类低植被和树木
lin_pipeline 提取线条:提取线条、边界生成shape文件
code下三个pipeline文件是主程序入口,针对这三个做notebook
python中调用外部工具做文件操作和下采样
有完整的论文资料，pdf全部阅读并加目录
Delineating linear vegetation elements in agricultural landscapes using LiDAR point clouds