kumas_kalite_offline

makine öğrenmesi ve sinir ağları ile kumaş hatası sınıfaldırma yazılımı '1','2','3','4' alt klasörlerine sahip 'Fabric' isimli klasör oluştutularak kullanılmalı. 1: yüzey hatası fotoğrafları 256256 2: atkı hatası fotoğrafları 256256 1: çözgü hatası fotoğrafları 256256 2: hatasız fotoğraflar 256256

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 4 Commits
Data_FreeDefect		Data_FreeDefect
Dct.xlsx		Dct.xlsx
Dct_test.xlsx		Dct_test.xlsx
Dct_text.xlsx		Dct_text.xlsx
Feature.xlsx		Feature.xlsx
Feature_test.xlsx		Feature_test.xlsx
Glcm.xlsx		Glcm.xlsx
Glcm_test.xlsx		Glcm_test.xlsx
HybridFeature.xlsx		HybridFeature.xlsx
NeuralNetworks.py		NeuralNetworks.py
README.md		README.md
hybridtest.xlsx		hybridtest.xlsx
label.xlsx		label.xlsx
labelFeatureVector.xlsx		labelFeatureVector.xlsx
labelFeatureVector_test.xlsx		labelFeatureVector_test.xlsx
lbp.xlsx		lbp.xlsx
lbp_test.xlsx		lbp_test.xlsx
magnitude.py		magnitude.py

selinaysalar/kumas_kalite_offline

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

kumas_kalite_offline

About

Resources

Stars

Watchers

Forks

Languages