###翻譯研究 作者：薛丞宏
###系統需求 請安裝，愈新愈好。括號內是我實驗用的版本 giza++（1.0.7） srilm（1.7.0） moses（commit 40c819d285cdeb40c0b8cc428bfde2fcb531b655） 設定好path，而且確定有mosesserver有裝起來 ${HOME}/mt內底愛有giza++、mkcls、snt2cooc.out
請安裝Python 3佮臺灣言語工具 裝了後，全部的設定應該是
PATH=$PATH:/usr/local/giza-pp-v1.0.7/GIZA++-v2/
PATH=$PATH:/usr/local/giza-pp-v1.0.7/mkcls-v2/
PATH=$PATH:/usr/local/mosesdecoder/bin/
PATH=$PATH:/usr/local/srilm/bin/i686-m64/
export SCRIPTS_ROOTDIR=/usr/local/mosesdecoder/scripts/下跤的程式是佇國網中心平行處理的 一个樣式愛3~4G的記憶體 若電腦記憶體無夠，請家己提掉腳本內底的背景執行(&) 實驗請照先後走，後壁的實驗可能需要頭前實驗的物件
##產生文本
請看資料處理/處理
這馬無維護
毋過檔案應該都有存佇git面頂
####斷詞方法比較
cd 教育部斷詞/ #先入來資料夾
PYTHONPATH=.. python3 產生教育部例句語料.pyPYTHONPATH=.. python3 語料斷詞.py #產生長詞優先、拄好長度斷詞的結果PYTHONPATH=.. bash 斷詞看分數指令####互相校對
cd 校對/ #先入來資料夾
PYTHONPATH=.. python3 互相訓練.py #產生訓練的語料訓練翻譯模型
bash 走全部指令bash 架服務指令 #試驗做了會當`killall -15 mosesserver`關掉bash 做試驗指令bash 看分數指令分言語/中研院千萬句揀出連詞.py
分言語/閩南語辭典連詞.py #為著後壁提TGB語料用的
分言語/閩南語辭典連詞有例句.py
分言語/語言判斷模型.py #這是一支服務，愛開咧
機器學習/訓練模型.py #會走分數出來程式散佇處理TGB佮對齊TGB內底，請照先後走遮的程式
解析TGB
分TGB語料
斷語料
對齊語料
整合語料###斷詞斷字比較 ####訓練模型
訓練摩西斷詞佮斷字模型.py####架摩西服務
bash 比較走結果指令####走實驗
bash 比較架服務指令####看實驗分數
bash 比較看分數指令##走華臺樣式實驗（無維護） 產生文本而且訓練 這幾个會使做伙做
華臺斷字指令
華臺斷詞指令
華臺斷詞組指令
華臺上長詞對前指令
華臺上長詞對後指令 #訓練別的樣式模型
華臺練模型指令#算分數 載入模型（請看電腦能力人工拍開）
華臺架服務指令翻譯資料出來
華臺走結果指令
#拍分數
佇專案目錄內
```bash
華臺評分