在某些不涉及传输敏感数据的情况下，为了监控自己的服务器（如VPS、NAS），或者实现一个自动应答的机器人，我们可能需要利用微信的消息服务来实现自动且及时的提醒。微信的“企业号”服务提供了每天最大30*200条的主动消息推送，以及不限次数的消息自动回复，因此十分适合这类需求。然而微信的接口设计非常繁琐，因此本框架使用了非常少的代码来对微信的接口进行封装，使得轻度用户可以只关注所需要实现的逻辑本身，而不用与微信的繁琐接口打交道。
本项目的目标，是希望用户在仅仅阅览该页面以及部分微信接口文档的情况下，能够快速开发出一个可用的微信企业号服务。
- 支持文本、图片、视频、语音等消息类型的发送与接收
- 极简的开发流程，只需注册一个回复消息的回调函数
- 基于Flask框架，自身代码量非常少，方便按需定制
为了方便家人以及妹子查看码农是否在公司搬砖，还是已经回家打PS4，并且避免打扰到程序猿写代码时的思路，故开发这个监控器，其硬件如下：
实现的效果是，通过发送消息给对应的企业号，可以让摄像头自动拍照并回复该照片，或者录一段视频并回复。
也可以直接访问某域名（如pi.xxx.com）实时查看摄像头所拍摄到的视频流，但这样由于经过VPS中转，速度可能略卡。
至此，家人和妹子就不用发消息询问程序猿是否还在加班了。
配置方法：
- 在树莓派上运行EasyWeChat，监听8000端口；
- 使用
ngrok将树莓派的8000端口映射到远程VPS上的某端口，例如同样为8000端口； - 增加
nginx转发规则，将对80端口的特定域名的请求（如pi.xxx.com）转发到8000端口。
其中nginx转发规则示意如下：
server {
listen 80;
server_name pi.xxx.com;
location / {
proxy_pass http://pi.xxx.com:8000;
}
}
Loading……
flaskrequestspycryptodicttoxml/xmltodictgevent（可选）
EasyWeChat
├── Readme.md 项目文档
├── app 用于放置用户代码的目录
│ ├── demo.py 示例应用：回显服务器(echo server)
│ ├── monkey_monitor.py 示例应用：程序猿监控器
│ └── ticket_watcher.py 示例应用：12306余票监控
├── config.ini 配置文件（私密）
├── config.ini.example 示例配置文件（公开）
├── config_test.ini 单元测试配置文件（可安全公开）
└── easy_wechat package目录
├── __init__.py package初始化文件
├── ierror.py 加解密库错误码定义
├── test 单元测试目录
│ ├── __init__.py 初始化文件
│ ├── test_utils.py utils.py的单元测试
│ └── test_wechat.py wechat.py的单元测试
├── utils.py 辅助函数（官方加解密库等）
└── wechat.py 主模块文件，包含与微信企业号接口的交互逻辑
为了实现一个最简单的回显服务器（Echo Server，即返回你所发送的内容），仅仅需要以下几行代码：
import easy_wechat
def reply_func(param_dict):
return param_dict
if __name__ == '__main__':
server = easy_wechat.WeChatServer('demo')
server.register_callback('text', reply_func)
server.run(host='0.0.0.0', port=6000, debug=False)
并按照格式填写config.ini即可。
为了获得持久化的存储，并同时避免使用全局变量，我们也可以直接实例化一个对象，然后将这个对象的成员函数作为回调函数注册给EasyWeChat：
class TestClass(object):
def reply_func(self, param_dict):
param_dict['Content'] = 'hello, world'
return param_dict
if __name__ == '__main__':
server.register_callback('text', TestClass()
这样，在成员函数内部，我们就可以直接访问对象的成员变量，来实现我们所需要的操作了。
此外，如果需要获得更好的并发处理能力，建议不要使用Flask自带的Server，因为它主要用来调试的，只是简单的多线程实现。可以直接采用gevent并发框架来获得更好的并发性能。示例代码如下：
from gevent.wsgi import WSGIServer
http_server = WSGIServer(('', 8000), server.app)
http_server.serve_forever()
首先实例化一个client对象：
client = WeChatClient('demo')
其中demo是config.ini中对应section的名称。
然后调用client对象的send_media方法以发送消息。示例代码如下：
client.send_media(
'text', {"content": 'message'}, 'user_name')
send_media函数的各个参数含义请直接参考代码注释。总而言之，这些参数遵循参考链接[1]中的微信企业号接口约定，并去除了冗余部分。
首先实例化一个server对象：
server = MonkeyServer('demo')
然后为需要自动回复的消息类型注册回调函数，如下所示表示注册一个回复text文本类型消息的回调函数：
server.register_callback('text', reply_func)
EasyWeChat会以一个字典作为传入参数来调用回调函数，字典的内容符合参考链接[2]中的企业号消息回调约定。开发者所注册的回调函数需要返回一个字典，其中内容应该“大致”符合参考链接[3]中的消息返回值约定。
最后启动Server接受请求即可，可以选择使用gevent框架或者Flask自带Server。
其他细节请参阅源代码以及示例应用。
- 由于Flask框架的内部使用了Python的signal等机制，因此
EasyWeChat必须运行于主线程。
[1] http://qydev.weixin.qq.com/wiki/index.php?title=消息类型及数据格式
[2] http://qydev.weixin.qq.com/wiki/index.php?title=接收普通消息
[3] http://qydev.weixin.qq.com/wiki/index.php?title=被动响应消息