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Automatic analysis of classical music for generative composition

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Análise de Compositores

Começando a fazer para música o que fizemos para pinturas. Iniciando com corpus que temos de Beethoven, Mozart e Scarlatti. Incluir em seguida Bach e talvez arquivos MIDI das sonatas de Scarlatti.

Primeira fase: Sonatas

Antes de tudo, instale Python, Numpy, Pylab, Music21 e scikit-learn:

sudo apt-get install python python-numpy python-pylab python-setuptools
sudo easy_install music21
sudo easy_install scikit-learn

Para extrair as features de corpus/corpus_{scarlatti,haydn,beethoven,mozart}/

python primeira_fase.py

Irá gerar arquivos com features calculadas em tmp/. Para analisar:

python primeira_fase_ana.py

Irá gerar os resultados em g1.png (gráfico de sério temporal dos compositores).

eog g1.png

Classical

Corpus

Primeira fase: Piano Sonatas

  • 32 Sonatas by Beethoven (102 movements)

  • 59 Sonatas by Scarlatti

  • 17 Sonatas by Mozart (51 movements)

  • Haydn Piano Sonatas (17 movements)

  • Incluir Keyboard music em MuseData (Bach, Vivaldi, ...)

Resultados em primeira_fase/

Segunda fase: Forma Sonata

Todos os kerns em http://kern.humdrum.org/search?s=t&keyword=sonata

Terceira fase: Todos, classificados em movimentos

Todos os arquivos kern em corpus/classical/corpus_classical.txt, separar em classes segundo http://kern.ccarh.org/cgi-bin/browse?l=/users/craig/classical Talvez também incluir:

Features

Usamos features provenientes do music21 (native e jSymbolic). Ao total são 91 feature extractors, gerando um total de 633 medidas. As feature extractors estão listadas em https://gist.github.com/automata/5872349 e descritas em detalhes em:

MPB

Corpus

Features

Mesmas que para clássico??

Notas

corpus/ possui todos os arquivos hundrum usados. em corpus/classical há todos os arquivos do repositório hundrum!

old/ possui arquivos para referência, de experimentos passados.

primeira_fase_resultados/ os scripts e resultados da primeira fase (cópia)

tmp/ os arquivos csv temporários

util/ script para fazer download do kern.hundrum... melhorar...

Referências

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Automatic analysis of classical music for generative composition

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