A Python implementation of the KNN algorithm proposed for the course of Data Mining @ UFMG.

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• Executando o código:

$ cd src/

$ python knn.py -i ../data/imdb_train -t ../data/imdb_test -k 7

• Parâmetros:

  -i

  -t

  -k

  -s : caminho para o arquivo com as stopwords, se não passar não há remoção de stopwords

  -d <distância> : euclidean, cosine, jaccard, hamming, manhattan, correlation

  -m : porcentagem do treino a ser utilizada, e. g., -m 0.1 usa 10% do treino