腰椎影像智能分割可视化系统，采用Vue+Django框架，3DUNet算法自动分割nii医疗影像文件，并且可以在前端生成分割后的部位三维建模的模型。
在pycharm中运行test_002文件即可
前端代码在vue_001中修改，默认8888端口
下载相关依赖库
- numpy
- SimpleITK
- nibabel
- scipy
- pytorch
训练时将训练集和测试集的数据和标签文件名称存在txt文件中，dataset类中获取数据 ,在utils类中处理数据
处理操作：
- ct影像阈值截断
- 归一化
- 缩小分辨率 使用dice值评估分割的准确率
config文件中设置相关参数
设置训练的模型大小，每次在输入文件中截取该大小的部分进行训练。
可以加上attention机制提高准确率
将nii转为stl模型文件展示椎间盘，神经根，类囊膜渲染在前端