Prácticas de la asignatura Aprendizaje Automático

Ejercicios de Machine Learning relizados en la asignatura AA

0. Práctica 0: Introucción a scikit-learn.
1. Práctica 1:
   1. Gradiente descendiente
   2. Regresión lineal
   3. Algoritmo de minimización de Newton
2. Práctica 2:
   1. Complejidad de H y el ruido en las etiquetas
   2. Lineal models
      1. Perceptron
      2. Logistic Regression
   3. Clasificación de dígitos
3. Práctica 3: Ajuste de un modelo lineal, modelos Ridge, Lasso, Linear Regression y SGD Regression.