###LSTM股票预测 用LSTM算法进行股票预测，对比算法为BP
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├── __pycache__
│ ├── bp.cpython-36.pyc
│ └── lstm.cpython-36.pyc
├── bp.py bp实现文件
├── dataset
│ └── dataset_1.csv 数据集
├── lstm.py lstm实现文件
├── manage.py 主程序
├── model_bp bp训练模型保存位置
│ ├── checkpoint
│ ├── model.ckpt.data-00000-of-00001
│ ├── model.ckpt.index
│ └── model.ckpt.meta
└── model_lstm lstm训练模型保存位置
├── checkpoint
├── modle.ckpt.data-00000-of-00001
├── modle.ckpt.index
└── modle.ckpt.meta
需安装numpy pandas等扩展包
python manage.py
####输出结果
默认输出为模型迭代50次后的股票预测曲线图，如下图
修改choice=0输出为ame和acc随着迭代次数的变化图像
ame和acc为衡量指标，计算方式如下； $$ MAE = \frac{1}{n_{samples}}\sum_{i=1}^{n_{samples-1}}|y_i-y_i^{\prime}| $$