1 run.py l2_replacement_policy 2 options.py l2_replacement_policy 3 mesi_two_level_fusion l2_cache.replacement_policy
配置gem5-gpu过程
第一步，下载gem5-gpu 从http://gem5-gpu.cs.wisc.edu网站下载gem5-gpu 网站使用mercurial版本管理，并且下载需要使用特殊的qclone命令，所以需要修改/etc/mercurial/hgrc文件添加 [extensions] mq= 保存后即可使用qclone 1）创建一个路径 mkdir gem5-gpu cd gem5-gpu 2）下载gem5并给gem5打patches hg qclone http://repo.gem5.org/gem5 -p http://gem5-gpu.cs.wisc.edu/repo/gem5-patches cd gem5/ hg update -r hg qpush -a cd ../ 3）下载gpgpu-sim并打patch hg qclone http://gem5-gpu.cs.wisc.edu/repo/gpgpu-sim -p http://gem5-gpu.cs.wisc.edu/repo/ gpgpu-sim-patches cd gpgpu-sim hg qpush -a cd ../ 4）下载gem5-gpu glue 代码 hg clone http://gem5-gpu.cs.wisc.edu/repo/gem5-gpu
第二步，安装所有gem5-gpu依赖项 1）修改/etc/apt/sources.list的内容为:
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ wily main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ wily-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ wily-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ wily-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ wily-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ wily main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ wily-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ wily-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ wily-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ wily-backports main restricted universe multiverse
2）联网进行源的更新，执行以下命令以便获取和安装运行gem5所需软件包。
sudo apt-get update && sudo apt-get dist-upgrade
3）执行以下命令，安装运行gem5模拟器及gem5_utils工具所需的软件包。
sudo apt-get install git mercurial scons build-essential vim geany swig zlib1g-dev libgoogle-perftools-dev protobuf-compiler libprotobuf-dev m4 python-dev python3-pip python3-lxml python3-pydot python3-matplotlib python3-pandas python3-seaborn
4）修改PyPI(Python Package Index, Python包索引)镜像，将~/.pip/pip.conf的内容修改为：
[global]
index-url = https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
5）执行以下命令，安装运行gem5_utils工具所需的Python3软件包。
pip3 install objectpath yattag pytz
执行以下命令，以从mcai的github项目网站下载最新版本的gem5_utils实用工具源码。
cd gem5-gpu
git clone https://github.com/mcai/gem5_utils.git --verbose
4）安装cuda与cuda sdk 安装cuda版本推荐为3.1或3.2，gem5-gpu只能运行在这两个版本上，其他版本编译会出现问题 在https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-32-downloads下载并安装cuda toolkits3.2与cuda SDK 5）设置环境变量 export CUDAHOME=cuda根目录 第三步 编译gem5-gpu
cd gem5
scons build/X86_VI_hammer_GPU/gem5.opt --default=X86 EXTRAS=../gem5-gpu/src:../gpgpu-sim/ PROTOCOL=VI_hammer GPGPU_SIM=True
编译成功
第四步 下载benchmark并编译
1） 下载 cd gem5-gpu hg clone https://gem5-gpu.cs.wisc.edu/repo/benchmarks/ 2） 编译 1.编译需要使用gcc与g++ 4.4版本 gcc更换版本命令如下 apt-get install gcc-4.4 g++-4.4 cd /usr/bin ln -s gcc-4.4 gcc ln -s g++-4.4 g++ 2.更换gcc版本后编译libcuda [gem5-gpu/benchmarks] cd libcuda [gem5-gpu/benchmarks/libcuda] make 3.编译所有benchmarks cd gem5-gpu/benchmarks/rodinia ./buildall.sh