本代码是论文开源代码的一部分。本代码的执行环境：win64， python3.x    

操作步骤：  
  1.将训练语料放置在'./data/hep-categories/'文件夹中。语料为.txt格式，utf-8编码。  
  2.执行train.py,生成model并保存。（保存地址：'./save/embeddings/best'）  

操作步骤：  
  1.将问题库放置在根目录下，命名为'知识库.xlsx'。  
  2.执行Api_http2.py（该程序执行以下操作）  
    (1)载入word2vec模型，载入问题库内容。  
    (2)生成http接口。  
    接收内容：post方式，json数据，{"text":"客户问话原文"，"no":"问题编号"}，  
    返回内容：json数据，{"listData":"匹配结果list"}。  
    （3）接收前台服务组件发送json数据，解析json，将问题内容进行首次匹配。  
    （4）将首次匹配的结果list，和提问问句，序列化为json，发送到二次匹配服务。  
    （5）将二次匹配服务组件返回的匹配结果进行解析重新序列化后，返回给前台服务。