Ejemplo n.º 1
0
def error_metric(gt, final):
    return mean_error(gt, final)
Ejemplo n.º 2
0
def error_metric(gt, final):
    normalizer = np.mean(np.max(gt, axis=0) - np.min(gt, axis=0))
    return mean_error(gt, final) / normalizer
Ejemplo n.º 3
0
def error_metric(gt, final):
    normalizer = np.mean(np.max(gt, axis=0) - np.min(gt, axis=0))
    return mean_error(gt, final) / normalizer