Ejemplo n.º 1
0
    def __init__(self, num_in = 16, num_epoch = 1,  scale = 100, parent=None):
        
        QWidget.__init__(self, parent)
        
        self.setGeometry(200, 200, 500, 500)
        self.setWindowTitle("Plot Gui")
        
        self.com_reader = ComReader('/dev/ttyUSB0', 460800)
        self.f_data = open("f_data.txt", "w")
        self.run = 0
        self.scale = scale
        self.mas = [0 for i in xrange(self.scale)]

        self.num_in = num_in
        self.num_neuron = 2
        self.num_epoch = num_epoch
        self.net = sofm_net([self.num_in, self.num_neuron])
        self.train = 0
Ejemplo n.º 2
0
y = []
for cur in data:
    x += [cur[0]]
    y += [cur[1]]

# Переносим значения y в зиапазон 0 - 255
y = normVec(y, 2**14)

num_in = int(sys.argv[2])
num_neuron = 2
num_epoch = int(sys.argv[3])

net_data_in = vec2mas(y, num_in)

# Создаем сеть и обучаем её
p = sofm_net([num_in, num_neuron])
p.net_train(net_data_in, num_epoch)
print p.w

for i in xrange(len(p.w)):
    memForm('w' + str(i), p.w[i], num_in)

# Формируем выходные данные
net_data_out = p.masOut(net_data_in)

# Строим графики
subplot(311)
plot(x, y)

subplot(312)
plot(range(size(net_data_out)), net_data_out)