首先，先抓取数据，目前我的记录是抓取了10w条，大概有100w~500w条记录 前置性能优化：

• 1.启动redis

$ redis-server

• 2.启动celery

$ celery -A Tasks worker --loglevel=info

python DataCrawer.py

python DataAnalyser.py {生成的.csv文件}

上一步会自动处理数据并生成一个预测子名为clf.pkl存放于当前目录，看到clf知道怎么用的都不用说了吧，接下来主要调准精度。还有一些X.pkl,Y.pkl以供下次使用，毕竟维度太高，小机器跑起来有点吃力

• 数据1: Job Description
• 数据2: 薪水数量

• 数据1: Job Description

• 数据1: 薪水数量