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Gummary/SARShiptDevToolKit

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1. crop_images.py

将原始图像切成小图,同时包含有两种根据场景划分数据集的方式:近岸远海,1m3m分辨率。

参数中:

rootdir 指向原始的SARShip数据集
savedir 保存位置
fileinfo 指向fileinfo.txt的路径

最终生成的目录结构

savedir
    all
        images
        labels
    inshore
        images
        labels
    offshore
        images
        labels
    r3m
        images
        labels
    r1m
        images
        labels

使用方法见crop_images.sh

2. fileinfo.txt

保存每张图像的性质,其中倒数第三个和第二个代表其近岸远海及分辨率属性

3. split_dataset.py

利用crop_images.py生成的images和labels划分训练集验证集

修改crop_images.sh中路径位置进行切分

4. split_scenes.py 在利用split_dataset划分好训练解和验证集后,将划分好的数据集切分成不同的场景,生成inshore,offshore,1,3

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AIR-SARShip数据集的一些处理工具

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