-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
image_modify.py
35 lines (27 loc) · 2.18 KB
/
image_modify.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Mar 2 15:43:50 2019
@author: Alisa Kuskova
"""
#подключение доп библиотек
from PIL import Image, ImageOps #работа с изображениями
import numpy as np #работа с числовыми матрицами
from skimage.feature import hog #HOG преобразование изображения
W = 256 #ширина обработанного изображения в пикселях
H = 256 #высота обработанного изображения в пикселях
#функция приведения изображения к единому размеру и формату
#path - строка, указывающая путь к обрабатываемому изображению
def load_and_modify_image(path):
img = Image.open(path).convert(mode='RGB')#открывается изображение, приводится к rgb формату
img = ImageOps.pad(img, (W, H)) #изменяет размер изображения в соответствии с заданными измерениями
return img #возвращает преобразованное изображение
#функция преобразования изображения в двухмерный массив, содержащий один байт на кажддый пиксель
#image - преобразуемое изображение
def image_to_8bit_array(image):
#Преобразование изображения в массив векторов, указывающих направления изменения яркости
#для выделения границ и контрастности контуров на изображении
#при помощи HOG (Histogram of Oriented Gradients) - гистограмма направленных градиентов
hog_array = hog(np.asarray(image), orientations=8, pixels_per_cell=(16, 16),
cells_per_block=(1, 1), visualize=False, multichannel=True,
block_norm='L2-Hys')
return hog_array