SVM版スクリプト

• 問題点

  • 何のパラメータを上げればよいかが日によってバラバラ
    • 入力によってパラメータの影響度合いが変わる
    • 入力は1日分のデータ。その日の特徴にあわせてモデルが作られることになる
  • 追加学習が出来ない

• 改善

  • 教師データを数日分に

• 結果

  • 少しはよくなった

• 20150709 今後

  • 追加学習をするのが良いとは限らない
  • 主成分分析
    • 将来的に考えると次元削減の方がよい
  • ヒューリスティック
    • いらないと思われるデータを消す
  • シナイベの開催期間
  • ログボを上げるくらいの施策であれば複数パターンがあっても良いのではないか

SVMだと追加の学習が出来ない +

nn.py

• 予測
  • 説明変数と目的変数の種類を渡し、目的変数の種類毎に確立を返す
• 変数
  • ai : 説明変数の数
  • ah : 隠れ層のノード数
  • ao : 目的変数の種類数

Progressbar

• インストール
  • sudo pip install progressbar2