This repository contains code that was developed as part of the master thesis at Technical University Darmstadt, Department Corporate Finance.
In dieser Repository befinden sich Programmcode und Dateien, die im Rahmen der Masterthesis am Fachgebiet Unternehmensfinanzierung erarbeitet wurden.
In der Datei crawler.py befindet sich der Scraper, mit dem Informationen aus dem Unternehmensregisters zunächst katalogisiert werden.
Nach der Katalogisierung der Suchergebnisse können die Suchergebnisse automatisiert ausgelesen und lokal gespeichert werden.
Im Rahmen der Masterthesis wurden lediglich Stimmrechtsmitteilungen durchsucht.
Zur Ausführung wird der Webbrowser Google Chrome sowie ein zur Browser-Version passender chromedriver benötigt, der im gleichen Verzeichnis abgelegt werden sollte wie crawler.py.
Die Suchergebnisse sind in der Datei FullSearchResult.csv katalogisiert.
Für den Zugriff auf die Stimmrechtsmitteilungen kontaktieren Sie bitte den Autor.
Die Vorsortierung und Klassifikation der Stimmrechtsmitteilungen erfolgt mit dem Skript classification.py.
Die Multinlineare Regression wurde mit dem Python-Paket statsmodels durchgeführt.
Das Skript dazu ist die Datei Regression.py.
Alle Ergebnisse und Daten befinden sich im Ordner Regression, insbesondere die Ergebnisse der Regression als csv-Datei in Regression/Results/summary.csv.
Die Ergebnisse der BHAR Analyse befinden sich als csv-Datei im Ordner BHAR.