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izuna385/Japanese-Named-Entity-Resolution-With-BERT

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BERTを用いた名寄せ解消

モデル

  • InferSent を一部参考に以下のモデルを組んだ。

model

結果

  • dev acc. ~%85 ,test acc. ~ 85%. 要改良。

  • 例えば この論文 で使用している特徴量を組み込むことが考えられる。

実験方法

$ conda create -n allennlp python=3.7
$ conda activate allennlp
$ pip install -r requirements.txt
$ sh download.sh
$ python3 main.py -num_epochs 3