README study-ai-ml-dl-ds-ann-cnn-py-k-tf.md
Este repositório contém os artefatos do roteiro de estudo sobre AI (Artificial Intelligence), ML (Machine Learning), DL (Deep Learning), DS (Data Science), ANN (Artificial Neural Networks), CNN (Convolucinal Neural Network), Py (Python lingaugem de programação), K (Keras) e TF (TensorFlow).
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Teoria, história, ciclo do hype, conceitos, termos etc
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Programação
- Jupyter
- Python
- NumPy
- Matplotlib
- Scikitlearn
- Pygame
- Tensorflow
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Machine Learning e Data Science
- Machine Learning e Data Science com Python
- Pré-Processamento: Etapas do pré-processamento ( Splitting Dataset into train, validation and test ) e Tipos de variáveis
- Algorítmos de Classificação: Naive Bayes, correlação Laplaciana, probabilidades apriori e posteriori,
- Algorítimo Naive Bayes
- Machine Learning e Data Science com Python
- Vídeo Inteligência Artificial: CNN e CUDA, uma breve introdução
- Comentário: PT-BR Bom histórico sobre Rede Neural Convolucinal, Lenet: reconhecimento de caracter, TensorFlow, Imagenet
- Vídeo MIT Deep Learning Basics: Introduction and Overview - Excelente visão geral e histórica sobre DL
- Vídeo Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning (Exemplos e Diferenças) - Introdutório dos conceitos, mostra a diferença entre AI vs ML vs DL, para não técnicos de forma bastante simples e efetiva
- Vídeo PALESTRA Introdução ao deep learning com TensorFlow - Bom histórico, excelente didática
- Vídeo Deep Learning - Redes Neurais Convolucionais
- Comentário: PT-BR Explica rede neurais através de exemplo com imagens. Explica a convulução. Mostra a mecânica de algorítimos matemáticos por traz do process.
- Vídeo Deep learning: do conceito à execução
- Comentário: Treinamento gratuito da Udacity para o assunto, bom início porém longo
- Vídeo A história da Inteligência Artificial - TecMundo
- Comentário: Treinamento gratuito da Udacity para o assunto, bom início, a primeira palestra é evangelização a segunda é mais interessante
- Vídeo Deep Learning: Redes neurais com Keras e Python
- Vídeo MIT 6.S094: Introduction to Deep Learning and Self-Driving Cars
- Vídeo AI vs Machine Learning vs Deep Learning | Machine Learning Training with Python | Edureka
- Vídeo Redes Neurais profundas Convolucionais - Parte I - Fundamentos
- Comentário: PT-BR Conceitual um pouco pesado, mostra o problema de reconhecimento de escrita, reconhecimento de imagem, etc.
- Vìdeo MIT 6.S191 Lecture 1: Intro to Deep Learning
- Comentário: EN Conceitual, mostra evolução, classificação de imagem
- Vídeo Os profissionais de ciência de dados parte 1 e parte 2
- Vídeo Introdução a Deep Learning e Tensorflow: Teoria e Pratica
- Comentário: Introdução bem resumida, ML, RN, DL, TF, criar e treinar RN. Aqui estáo os Slides