#caffe环境搭建 1.安装CUDA7.5
2.把3rdparty解压到根目录
3.双击./src/caffe/proto/extract_proto.bat批处理文件来生成caffe.pb.h和caffe.pb.cc两个c++文件，和caffe_pb2.py这个Python使用的文件
4.打开工程文件buildVS2013/MainBuilder.sln,重新生成所有工程
#python环境搭建 1.安装Anaconda
2.安装pycharm
#imcl-caffe使用说明 ##生成数据 根目录下python文件夹里面包含了实验所用到的数据生成等脚本
主要文件使用如下:
gen_test_train.py:将总数据划分为训练集和测试集
label_file_util.py:读取caffe格式或者文本格式图像标签文本文件
genh5_data.py:生成实验数据.h5文件
predict3.py:实验测试 ##开始训练 根目录下
run_surtest.bat:用实验室Alex_net网络训练,需要在自己环境下修改相应目录路径
snapshot.bat:在上一次断点处继续训练
weights.bat:调整训练权重再训练