- 데이터 크롤링과 얼굴인식을 이용한 개인정보 영상 검출 시스템.
- 데모 발표 링크
데이터 크롤링과 얼굴인식을 이용한 디지털 개인정보(성범죄) 영상 검출 시스템.
- 디지털성범죄 영상물 유통사례 적발 4,584건 (2018.7.31. 방송통신위원회)
- 카메라 등을 이용 불법촬영 범죄 꾸준한 증가 (2019.12.30. 여성가족부) (’12) 2,400건 → (’13) 4,823건 → (’14) 6,623건 → (’15) 7,623건 → (’16) 5,185건 → (’17) 6,470건 -피해를 최소화하기 위해 영상의 유출을 막기위한 빠른 조치의 필요성이 대두됨. -피해자가 자신의 영상이 어디에 유출되었는지 직접 찾기 어려움. <기대 효과> 1 ) 리벤지 포르노(디지털성범죄)영상 노출 이후에 빠른 후속조치가 이루어 질 수 있도록 커뮤니티, SNS에서 최대한 빠르게 본인의 얼굴 등이 노출되었다고 의심되는 영상, 사진 등을 찾을 수 있음. 2 ) 유출에 따른 피해를 최소화하는 시스템을 개발함으로써, 개인정보의 무단 활용을 방지함. 3 ) 궁극적으로 데이터 수집을 통한 빠른 후속 대처 및 법적 대응에 용이하게 함.
영상 내 얼굴과 같은 개인정보를 인식함으로써, 개인정보 유출로 인한 피해 방지 기술 연구/개발
<소프트웨어 공학과> 팀명 : 811호 팀 리더 : 이충헌(151779) 팀원: 김태준(164160), 김병수(181526)
- 크롤링 구현 및 검증: 이충헌(151779)
- 얼굴 인식 인공지능 모델(Arcface) 설계 및 검증: 김병수(181526)
- 얼굴 인식 인공지능 모델 학습 및 성능 테스트: 이충헌(151779), 김병수(181526)
- Spring을 통한 웹 서버 구현 및 검증: 김태준(164160)
- 데이터베이스 구현 및 검증: 김태준(164160)
- 웹 클라이언트 구현: 김태준(164160), 김병수(181526)
R001 데이터 수집 특정 사이트 크롤링.
R002 데이터 저장 크롤링된 데이터 저장.
R003 얼굴인식 얼굴인식 딥러닝 학습.
R004 매칭 시스템 피해자의 데이터 매칭 및 비교
R005 웹 클라이언트 키워드와 사진으로 검색 등 종합적으로 사용할 수 있는 시스템
정의 : 사진 및 영상 데이터 수집.
내용 : 크롤링을 통한 사진 및 영상 데이터 수집.
-크롤링 기법을 이용하여 개인정보 영상이 유출 되었을 거라고 예상되는 사이트에서 데이터 수집.
정의 : 데이터 저장 내용 : 크롤링 된 데이터를 서버에 저장. -크롤링 된 데이터의 URL을 DB에 저장.
정의 : 얼굴 인식을 위한 딥러닝 학습. 내용 : 얼굴인식 모델 학습 -한국인 얼굴 데이터셋을 이용하여 모델을 학습시킴.
정의 : 피해자 이미지 매칭. 내용 : 데이터와 입력 이미지 비교. -학습된 AI를 이용하여 피해자의 이미지를 수집한 데이터와 비교
정의 : 웹 클라이언트 내용 : 사용자가 쉽게 접근할 수 있는 UI 개발. -웹 서버 기반 클라이언트 개발
