파이썬을 이용하여 머신러닝을 할 때 컴파일 시 코드, 히스토리, 모델, 결과예측을 저장해 주는 소스입니다.
It is a source that stores code, history, model, and result prediction when compiling a machine learning using Python. Mnist
머신러닝을 지속해서 돌릴 때 잘 나온 훈련 시점을 파악하기 위해 사용합니다.
It is used to identify good timing of training when machine learning is continuously turned.

Python 3.7.9
PyCharm 2020.2.1
tensorflow 2.3.0 (cuda 10.1, cuDNN 7.6.5)
keras 2.4.3

dacon.io.SMILES_AI
├──lib
│   └──FileManager.py : 파일 관리용 자체 라이브러리
└──Mnist
    ├──archive : 정확도 및 컴파일 시점 코드 저장
    ├──input : 훈련용 DataSet
    ├──models : 훈련된 모델 저장
    ├──predicts : 예측 결과 저장
    └──train.py : 실행할 훈련 소스

참고 : Kaggle MNIST CNN