As atividades aqui descritas foram desenvolvidas durante o período de julho de 2013 a junho de 2014 no âmbito do projeto de iniciação científica do aluno Lucas Magno, orientado pela Profa. Dra. Kelly Rosa Braghetto e financiado por uma bolsa PIBIC/CNPq.
O objetivo principal do projeto foi desenvolver uma ferramenta de software para a conversão automática de modelos de workflows em modelos estocásticos na álgebra de processos PEPA - Performance Evaluation Process Algebra. A partir desses modelos estocásticos, é possível extrair predições de desempenho de workflows.
Para automatizar o processo de predição de desempenho, foi implementado um programa que realiza as seguintes etapas:
- Lê como entrada uma descrição textual de um workflow
- Gera uma estrutura de dados baseada em grafo na memória representando o workflow
- Gera uma visualização do workflow de entrada
- Gera um modelo analítico (estocástico) do workflow
- Solução numérica do modelo analítico e extração dos índices de desempenho
Em um sistema linux baseado em Debian, os seguintes pacotes devem ser instalados além da instalação padrão do python 2.7:
- python-ply (Biblioteca Python Lex-Yacc)
- libgv-python (Biblioteca Graphviz)
- python-pyparsing (Biblioteca pyParsing)
- python-numpy (Biblioteca NumPy)
- python-scipy (Biblioteca SciPy)
Além disso, a biblioteca pyPEPA também deve ser instalada.
O programa deve ser executado a partir de um terminal utilizando os seguintes comandos:
python script.py input1 input2 input3
Onde script.py é o arquivo que contém o programa,
e input1, input2 e input3 são arquivos de entrada contendo descrições textuais de workflows na
linguagem definida neste projeto. Não há limite para a quantidade de arquivos de entrada.
O programa então processa os workflows e, caso não haja erros, imprime para a tela:
workflow1 was sucessfully processed! :D
Output files were created.
E cria os seguintes arquivos de saída:
- workflow1.dot
- workflow1.pdf
- workflow1.pepa
- workflow1_solution
No caso de ocorrerem erros no processamento de um workflow, a seguinte mensagem será impressa para a tela:
There was an error while processing workflow1. :(
Traceback was logged to "workflow1_traceback".
Onde workflow1_traceback é um arquivo contendo a mensagem de erro originalmente produzida, que não foi impressa para a tela para não a poluir. Também podem ser criados alguns arquivos de saída, dependendo do local do código onde o erro ocorreu.
Deve-se notar que o processamento de cada workflow é feito de forma independente, ou seja, essas mensagens serão impressas para cada workflow processado e a ocorrência de erro em um processamente não interfere em nada no próximo.