機械学習の勉強

1. digitsデータセットを用いてパーセプトロンにより二値分類器を学習する．
2. digitsデータセットを用いてロジスティック回帰のモデルにより二値分類器を学習する．
3. digitsデータセットを用いてソフトマックス回帰により10クラス分類器を学習する．
4. MNISTデータセットを用いてソフトマックス回帰により10クラス分類器を学習する．また，正解率の目標は，92.5％である．
5. MNISTデータセットを用いてニューラルネットワークを学習する．また，正解率の目標は，98％である．