A pasta da base de imagens, no caso leaves_160_png tem, além das imagens binarizadas, dois arquivos: classes.txt (dicionário com os nomes de todas as imagens chaves e as respectivas classes valores) e names.pkl (lista com o nome das 160 imagens selecionadas por amostragem). 

Os scripts gera_*_sig.py são usados para geração dos descritores. Como saída,
 estes geram um arquivo formato pkl com um dicionário nomes das figuras (chaves)
 e vetor de atributos (valores). Na primeira posição do vetor de atributos é armazenada a classe da imagem. Em /src tem um script .bat com parâmetros
 pré definidos para geração dos descritores

gera_*_sig.py caminho para a base parâmetros arquivo de saida

aii.py   :   Implementa o calcula do descritor area integral invariant
chi_square.py  : Implementa distância chi square
cost_func.py   : Desconsiderar (otimização)
depso.py       : Desconsiderar (otimização)
descritores.py : Implementa descritores (curvatura, distância cnetroide, etc)
dkl.py         : Divergente KL
fig_distancias.py : Desconsiderar
gera_aii_sig.py  : Script para geração das assinaturas aii de uma base de imagens.
gera_angle_sig.py :  geração da assinaturas de angulos de uma base de imagens
gera_cd_sig.py  : Geração das assinaturas de distancia ao centroide de uma base de imagens
gera_curvatura_sig.py : Geracao da assinatura curvatura de uma base de imagens
gera_figura_ranked.py : Desconsiderar
gera_tas_sig.py       : Gera assinatura TAS de uma base de imagens
grafico_distancias.py : Gera gráfico comparativo das distancias conforme figura do artigo
hellinger.py  :Implementacao da distancia hellinger
jsd.py : Implementacao da distancia jensen shannon
main.py   : Desconsiderar
mostra_shape_dist.py : Gera figura com matriz de distancia das formas em níveis de cinza. Tem de especificar o nome das figuras das formas no script.
Patrick_Fisher.py   : Implementa a distancia pf.
pdist2.py           : Script para calculo otimizado pdist. Funciona para distancias simetricas (d(a,b) = d(b,a)) 
PrecisionByRecall.py : Desconsiderar
precision_recall.py : Desconsiderar
rank.py   : Experimento de recuperação que contalibiza numero total de acertos por posição. 
rank40.py : Experimento cbir para o cálculo do Bulls eye. Precisa especificar a distancia e os parametros do experimento
rank_precision_recall.py : Desconsiderar