1. install environment: pip install rasa==1.10.4 pip install mysql-connector-python pip install rasa[spacy] pip install PyMySQL pip install pyvi

• Create Database in mysql Create database có tên là example (cái này sau có thể sửa nhưng tạm thời để thế có gì sau đặt tên khác)

  • câu lệnh tạo bảng informuser trên phpmyadmin CREATE TABLE informuser( id INT(11) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, id_conversation Text COLLATE utf8_vietnamese_ci )

• Kiểm tra file config/config.json phần "database": chỉnh "port", "username", "password" theo đúng mysql cài đặt

2. Các bước để thêm mới intent và mới action (câu hỏi và câu trả lời)

   1. Vào resources/graph.graph.md

      START > {intent_name} > {action_name} -> sau khi thêm xong chay câu lệnh: python build_graph.py resources/graphs/graph.md

   2. vào domain.yml

      • thêm {intent_name} vào chô intent:
      • thêm {action_name} vào chô action:

   3. vào action.py: thêm các action mới vào class {action_name}(Action): def name(self) -> Text: return "{action_name}"

       def run(self, dispatcher, tracker, domain):
           response = execute_normal_action(tracker, self.name())
           dispatcher.utter_message(text=response)
           return [Restarted()]
      

   4. Viết text trả về cho request đến trong file config/config_template_action.json "{action_name}": [ { "status": "END", ## trạng thái để nguyên là END "text": "", ## text phản hồi sau của action đó cho phần hiển thị text "text_tts": "" ## text phản hồi sau của action đó cho phần nói } ]

   5. Vào file config/config.json: thêm {action_name} trong biến "name_action_finsh" : [..., {action_name}]

   6. tạo file {intent_name}.md trong data/nlu/{intent_name}.md. Thêm dữ liệu vào intent

3. huấn luyện mô hình: rasa train --debug

4. Chạy để chạy rasa: chạy 2 câu lệnh thường hôm trước: để run server ta chạy câu lệnh: rasa run -m models --enable-api --cors "*" -p 8989 --debug để run action ta chạy câu lệnh: rasa run actions --debug

5. Tắt rasa

   • Nếu chạy bằng câu lệnh thường thì ctrl + C để thoát

• Note:
  • Nhìn cái intent_hellow và action_hellow như thế nào làm y như vậy

Example: http://localhost:5055/webhooks/rest/webhook input request: { "sender": "2", "message": "tạm biệt" } Response: { "recipient_id": "2", "text":"{"status": "END", "text": "t\ạm bi\ệt anh", "text_tts": "t\ạm bi\ệt anh", "action": "action_bye", "intent": "intent_bye"}" } Decode json lấy tứ text ra có tham số sau: - status: là trạng thái kết thúc hay chưa kết thúc (cái này không cần để ý) - text: là text để hiển thị - text_tts: là text để đưa vào để chuyển thành lời nói