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import distance
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image
def exibeimagem(arr):
img = Image.fromarray(arr)
img = img.convert('L')
plt.imshow(img, interpolation='nearest')
plt.show()
def primeiracamada(matriz,palavra,raio):
# faz a leitura da palavra, compara com a matriz de enderecos e retorna as linhas que estão próximas
matrizretorno = []
for linha in range(len(matriz)):
dif = distance.hamming(matriz[linha],palavra)
if dif <= raio :
matrizretorno.append(matriz[linha])
return (matrizretorno)
def segundacamada(matriz, palavra):
# para operação de leitura - acrescenta o valor da locação
col = len(matriz[0])
lin = len(matriz)
memoria = np.zeros((lin,col)) # cria a memória que será utilizada
operacao = 'w'
# fase de armazenamento
if operacao == 'w':
for linha in range(len(matriz)):
for coluna in range(len(matriz[0])):
valor2 = matriz[linha][coluna]
valor1 = memoria[linha][coluna]
memoria[linha,coluna] = valor1 + valor2
# return (memoria)
print ('------------- ENDEREÇOS ATIVADOS --------------- \n')
print (memoria)
print ('\n ------------- ENDEREÇOS ATIVADOS --------------- \n ')
# fase de leitura
operacao = 'r'
if operacao == 'r':
#cria o vetor de saida
v = np.zeros((1,col))
o = np.zeros((1,col))
for linha in range(len(memoria)):
for coluna in range(len(memoria[linha])):
if memoria[linha][coluna] == 1:
valor1 = v[0][coluna]
v[0][coluna] = valor1 + 1
if memoria[linha][coluna] == 0:
valor1 = v[0][coluna]
v[0][coluna] = valor1 - 1
# obtem o resultado da SDM
print ('\n ------------- VETOR SOMADOR --------------- \n ')
print (v)
print ('\n ------------- VETOR SOMADOR --------------- \n ')
for coluna in range(col):
if v[0,coluna] >= 0:
o[0][coluna] = 1
if v[0][coluna] < 0:
o[0][coluna] = 0
return o
def main():
matrizenderecos = np.array([[0,0,0,1,
1,1,0,0,
1,1,0,0,
1,1,0,0],
[1,1,0,0,
1,1,0,0,
1,1,0,0,
1,1,0,0],
[1,1,0,1,
1,1,0,0,
1,1,0,1,
0,1,0,0],
[1,1,1,1,
1,0,0,0,
1,1,0,0,
0,1,0,0],
[0,1,0,0,
0,1,0,0,
1,1,0,0,
1,1,0,0],
[1,1,1,0,
1,1,1,0,
1,0,0,0,
1,0,0,0],
[0,1,0,1,
1,1,0,0,
0,1,0,1,
1,1,1,0],
[1,0,0,0,
1,1,0,0,
1,1,0,0,
1,1,0,1],
[1,0,0,0,
1,1,0,0,
1,1,1,0,
0,0,0,0],
[1,0,0,0,
1,0,0,1,
1,1,1,0,
0,1,0,0],
[1,1,1,0,
1,1,0,1,
1,1,1,0,
1,1,0,0],
[1,0,0,1,
0,1,1,0,
1,1,0,0,
1,1,0,1],
[1,1,0,0,
1,0,0,0,
0,1,1,0,
1,1,0,0],
[1,0,1,0,
0,1,1,0,
1,1,0,1,
0,1,1,0],
[0,1,1,0,
1,0,0,0,
0,1,0,0,
1,1,1,0]])
print ('\n ------------- VETOR DE ENTRADA --------------- \n ')
palavra =np.array([1,1,1,1,
1,1,0,0,
0,1,0,0,
1,1,1,0])
arr = palavra.reshape(4,4)
print (arr)
exibeimagem(arr)
print ('\n ------------- VETOR DE ENTRADA --------------- \n ')
# ============== SDM ==================== SDM ========================
#primeira camada, onde é carregado o valor de endereços
matrizmemoria = primeiracamada(matrizenderecos,palavra,5)
#segunda camada, parte onde é gravado na memória o conteúdo dos endereços ativados e contabilizados
retorno = segundacamada(matrizmemoria, palavra)
# ============== SDM ==================== SDM ========================
print ('\n ------------- VETOR DE SAÍDA --------------- \n ')
arr = retorno.reshape(4,4)
print (arr)
exibeimagem(arr)
print ('\n ------------- VETOR DE SAÍDA --------------- \n ')
if __name__ == '__main__':
main()