http://i02a202.p.ssafy.io/

MainPage

• 인구수, 카드사 매출 정보를 통해 2~30대의 활동이 증가하거나 많은 지역을 한눈에 확인할 수 있습니다.
• 팀원간 협의를 통해 데이터를 기반으로 적합한 핫플레이스 결과를 도출했습니다.
• 그 지역의 느낌을 sns를 스크랩한 내용들을 확인할 수 있습니다.

Location Recommend

• 지역별, 유저별 추천 장소들을 리스트화 하여 확인할 수 있습니다.
• 장소에 별점을 추가하면 유저가 더 재밌게 놀 수 있는 공간들을 찾을 수 있습니다.
• 빅데이터 (협업필터링 알고리즘, Matrix Factorization 기법 사용)

Spot Board

• 점포, 지역의 위치정보와 평점들을 볼 수 있고, 유저 별점을 주거나 게시글을 작성할 수 있습니다.
• 해당 spot의 게시글에 등록된 사진들을 간략히 볼 수 있고 클릭시 게시물을 열람합니다.

Feed

• 게시물을 한눈에 확인할 수 있습니다.

FeedList

• 유저별 팔로우한 사람들의 게시글과 해당 유저의 게시글들을 모아볼 수 있는 공간입니다.

User

• 유저의 팔로우, 팔로워, 게시글 수를 확인할 수 있고 또 작성한 게시글과 각 게시글의 좋아요, 댓글들을 확인할 수 있습니다.

django Model 구성

- 모델설계
    게시글, 댓글, 팔로우, 위시리스트, 유저, 태그, 지역, 가게

Web Crawling

• 크롤러 분류 - 상태 유무, JavaScript 유무
• Request 요청 주의 할 점 - 서버 부하 고려
• 콘텐츠 저작권 문제

selenium / beautifulsoup

• 인스타그램을 통한 감정분석

다이닝코드
카드사 결제 데이터
서울시 생활인구
문화공간 데이터
웹 스크래퍼

http://i02a202.p.ssafy.io/

프론트엔드 배포 : nginx

백엔드 배포 : screen, WSGI(Gunicorn)

WSGI 참고자료 https://paphopu.tistory.com/37

django 배포 https://dailyheumsi.tistory.com/19

gunicorn 실행 https://wikidocs.net/6601

react 배포 https://codechacha.com/ko/deploy-react-with-nginx/

nginx 80포트 에러 https://jootc.com/p/201806261346