Apache Flink极客挑战赛——垃圾图片分类—复赛Python code

1. 代码说明

采用Tensorflow slim (开源)
model.py为主入口文件。
总共训练出三个模型文件，分别基于 resnet_v1_101（resnet_v1_50也可以）, inception_v4, inception_v3的ImageNet数据集的预训练checkpoint。
训练各个模型的具体参数分别见model.py, model1_config.py, model2_config.py, model3_config.py
训练过程中以指定时间间隔生成多个Checkpoint文件，训练完后，逐个检查Checkpoint的val_acc，选择最大值的checkpoint用来Export saved models(3个TF Saved Model）。
pre_train目录下预训练文件有3个，分别是：

pre_train/resnet_v1_101.ckpt
pre_train/inception_v4.ckpt
pre_train/inception_v3.ckpt

你可以使用此代码用于学习和研究，但务必不要将此代码用于任何商业用途和比赛项目（Tensorflow的slim那部分代码不受此许可声明约束）。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 17 Commits
datasets		datasets
deployment		deployment
nets		nets
pre_train		pre_train
preprocessing		preprocessing
README.md		README.md
convert_garbage_data.py		convert_garbage_data.py
eval_image_classifier.py		eval_image_classifier.py
eval_image_classifier_original.py		eval_image_classifier_original.py
export_to_saved_model.py		export_to_saved_model.py
model.py		model.py
model1.py		model1.py
model1_config.py		model1_config.py
model2.py		model2.py
model2_config.py		model2_config.py
model3.py		model3.py
model3_config.py		model3_config.py
params_printer.py		params_printer.py
train_image_classifier.py		train_image_classifier.py
validation_confusion_matrix.py		validation_confusion_matrix.py